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互联网+汽车物流 目 录 CONTENTS 1 2 3 4 零部件采购物流 整车销售物流 汽车生产物流 关键技术 PART 1 零部件采购物流 零部件采购物流 第一，降低油耗。传统物流的运输过程，一般按照既定路线进行配货，依赖于司机认路经验，存在一个隐痛：能应付点对点的配送，但在多点配送中就无形间增加配送路程。采用智能信息平台使用“多点路径规划“的运算机制，能够有效减少货运配送路程。“多点路径规划”的实际作用，通过相关调研和大数据分析显示：区间配送中，有效减少配送里程9%至17%;长途配送中，平均减少油耗17%至30%。 第二，提升配送效率。通过订单筛选、货物装配、车辆调度等为调度人员提高效率;通过车辆监控、区域围栏、行驶轨迹等为货车司机提高效率;通过运单统计、订单结算等为财务人员提高效率，从而提高物流管理效率。通过专用的货车导航，实时获悉配送途中的三限(限高、限重、限宽)、路况、临检信息，减少绕行，避免延误运期;通过平台和终端之间的实时预警和反馈，减少“难沟通”;通过自定义配送路线、区域、提醒，减少“瞎指挥”，从而提高运输作业效率。 第三，确保车辆安全。将电子地图数据、专车导航数据、安全提醒数据、电子眼数据、四限数据等融入系统中，从物流企业、货车司机、货主、三方面确保车货安全，并帮助构建了三方的信任。 智能化识别、定位、跟踪、监控和管理 基于物联网技术的智能信息系统 采用物联网、卫星导航定位、多传感器融合、智能控制等技术，对物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、自动化操作、在线调度与配送可视化与管理。 数据采集 信息处理 PART 2 汽车生产物流 汽车生产物流 智能仓储 60% 主要实现使用RFID对零部件仓储进行规范化、智能化管控，从而降低仓库运作成本，提高管理水平。 存储设备 目前仓库普遍用的地堆、隔板货架、横梁货架，存储密度不高，占用库房面积大，存储成本高，高密度存储设备较成熟的就是立体仓库（AS/RS），电商行业逐渐在普及，货到人设备国内外企业都在尝试，亚马逊通过kiva机器人来实现货到人的作业模式，货到人模式是以后智能仓库的发展方向。 汽车生产物流 搬运设备 目前普遍用的是液压托盘搬运车和电动托盘搬运车，无人智能搬运设备用的比较少，AGV 生产工厂用的多，kiva类搬运机器人目前比较火。 宝马研发、推广智能物流，在德国瓦克斯多夫（Wackersdorf）工厂投入使用两个智能物流机器人。机器人自动驾驶，装配传感器，承载高达500公斤的货运箱自动运送到目标地点。 汽车生产物流 拣货设备 拣货是仓库中人力密集的作业环节，目前一般仓库还是人海战术，通过使用输送线、电子标签等设备效率提高了很多，尽量减少人员行走距离，演变出货到人技术；拣货机器人、机械臂配合图像识别技术拣货，目前国内外有尝试。 汽车生产物流 智能穿戴设备 目前仓库内PDA进行库房出入库作业操作已经普遍，下一步是解放人的双手，PDA已经无法支撑对作业效率的要求，语音拣选、无线扫描指环、智能手机、谷歌智能眼镜等，各大厂商及电商巨头都在频繁尝试，后续这些都应该成为仓库的标配，此为必然趋势。 汽车生产物流 PART 3 整车销售物流 整车销售物流 1)双地感工作模式：每个扫描点具有“触发地感”和“冲关地感”， “触发地感”启动RFID系统工作， “冲关地感”记录错误车辆冲关信息，同时启动异常报警。 2)天线矩阵：各个扫描点装有顶装天线和侧装天线，形成天线放射波矩阵，保证商品车RFID标签和驾驶员RFID标签能够快速准确读到，保证商品车顺利验证通行。 3)语音装置：各个扫描点安装有语音对讲装置，发生异常后驾驶员通过语音对讲装置询求帮助，管理人员根据异常原因指导驾驶员操作，快速准确解决异常问题。 长安福特整车RFID发运运行示意图 整车销售物流 手持移动电子设备集成了条形码扫描功能、RFID感应接收功能、GPS信息接收功能、GPRS通信功能、摄像功能。 信息采集涵盖了收/发货方和运输方信息、货物信息、质损信息、交接时间、地点等信息。 通过RFID识别收/发货方和运输车辆身份及货物与目的地是否一致，扫描商品车条形码信息确认商品车身份及质损状态，摄像功能采集车辆质损位置视频或其它事件现场视频信息。 在每次交接货时都形成一个唯一的数字签名，为了保证数字签名信息的准确性，通过手持终端的GPS定位数据对数字签名进行双重验证。 通过GPRS将上述信息连同电子签名发送至汽车物流公司的服务器进行数据校验和状态更新。 PART 4 关键技术 EPC系统是结合了无线射频技术（RFID）、互联网技术和产品电子代码（EPC）而成的全球自动数据采集和处理系统，能即时自动识别及追踪物品在全球供应链的流向和状态，改善供应链效率和实现供应链透明。其中，产品电子代码（EPC）是与商品条码兼容的