市场占有率预测模型.doc

出版社市场占有率预测模型 摘要 本文建立了一个如何调查和预测出版社的市场占有率模型。考虑到经费、时间、人力等条件的制约，普查不可取，只能进行抽样调查，但抽样的样本数越少，抽样误差越大，若过多又不实际在建立模型时，综合以上论述我们首先设计出一种有效而可行的抽样方案，即采用多阶段抽样结合随机、分层抽样等方法进行抽样，然后根据已设计好的抽样方案进行调查得出数据，进而根据三次指数平滑法，预测P115出版社后三年的市场占有率分别为：0.2600，0.2579，0.2556。从而可看出P115出版社后几年的市场占有率将会出现小幅度逐渐降低的趋势 关键字：多阶段抽样，样本数，样本误差，市场占有率，三次指数平滑法—抽样方差 —抽样平均误差—抽样极限误差—t+T时刻的预测值—平滑系数—t期的实际值采用多级、多层、PPS与等概率相结合的混合抽样方法，在考虑实际条件和限制的情况下，尽可能地使抽样的科学性和可操作性得到较好的结合，设计切实可行的抽样方案。1.科学性与可操作性的结合　　抽样设计的科学性通常都是统计工作者所追求的最重要的目标，但是如果方案复杂得难于实施，科学性也只能是纸上谈兵。针对的可操作性问题，调查已在市实施，因此从，应使方案能尽可能多地包含原调查的市。　　2.总体的划分和抽样指标的确定　　调查的总体为全国范围所有市的。第一市比例分配各层应抽取的城市数；第二例分配。.样本量的确定： n为样本大小，z为置信区间的标准误差， p为总体的估计差异性，q为1-p，e为可接受的误差。假定我们设定置信区间为95%，则标准误为1.96，当pq的最大值时，p=q=0.5，且可接受的误差或精确度为±2%。 那么： 1.962(50%×50%) n= =2401 （±2%）2 也就是说，假设某一调查的总体差异最大，如置信度为95%，精确度为±2%，则样本大小只要2401就可以满足调查要求。 5.1.3具体的抽样程序和结果 具体的抽样程序分成以下几个步骤。　　1.第一级抽样：抽取市图1 各省高校统计图 其次按照统计结果进行分层根据按比例分配各层应抽取的数如表1所示 特征 所包含 每层占 应抽取 高校数 全部的（%） 城市数 一 高校密集度低 5—40 25.8064516 1 二 高校密集度中等 40—70 25.8064516 1 三 高校密集度高 70—130 48.3870968 2 从以下表2中各层抽取市　 西藏 青海 宁夏 内蒙古 新疆 贵州 吉林 天津 云南 广西 福建 山西 黑龙江 上海 浙江 江西 四川 辽宁 重庆 安徽 陕西 河南 湖北 河北 广东 湖南 山东 江苏 海南 第二层 福建 安徽 河北 2.第二级抽样：抽取　　. 总销售额 出版社P115销售额 出版社P115市场占有率 第一年 第二年 第三年 第一年 第二年 第三年 第一年 第二年 第三年 海南 3006.5 2888.6 2861.1 951.4 825.6 820.6 0.316448 0.285813 0.286813 安徽 15257.4 14277.1 14574.8 4244.55 3935.55 4358 0.278196 0.275655 0.299009 福建 24176.05 23853.65 24621.55 6619.5 5847.3 6117.65 0.273804 0.245132 0.248467 河北 20286.96 20223.18 20346.35 5693.3 5245.38 5140.25 0.280638 0.259375 0.252637 合计 62726.91 61242.53 62403.8 17508.75 15853.83 16436.5 0.279127 0.25887 0.263389 5.1.4抽样误差的估计 抽样方差为： 抽样平均误差 抽样极限误差 分别用上面的公式计算每年样本的抽样误差： 表2.2 抽样误差分析 第一年 第二年 第三年 抽样方差 0.0495 0.225 0.4410 抽样平均误差 0.0435 0.2085 0.4087 抽样极限误差 0.0447 0.2114 0.4143 其中抽样平均误差和抽样极限误差都是反映抽样误差大小的指标，抽样极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的。二者的关系是：Δ＝t·μ。但是二者又有不同的地方。首先，概念范围不同。其次，影响误差大小的因素不同。但两着均反映着抽样的准确性。 通过上面的计算其抽样误差均可接受，所以该抽样方案可行有效。 5. 2 建立市场占有率的预测模型 5.2.1模型的建立 这三年的市场占有率的抽