第九章 测量与量表.ppt

三、信度 信度(reliability)指的是测量数据的可靠性程度，即在类似条件下重复测量能否给出一致的和稳定的测量结果。信度可用不同时间重复测量的结果或不同测量方法所给出的结果之间的一致性来衡量。信度也可定义为测量免除随机误差 XR.程度，如果 XR = 0, 测量是安全可信的。 * 1）重复测试信度：调查对象在尽可能相同的条件下，在两次不同的时间执行相同的量表项目，通过计算相关系数确定两次测量的相似程度，相关系数越高，信度越高。 2）复本信度：构建两个等价的量表形式，同一个调查对象在不同的时间被进行测试。 * 3）内部一致性信度（Internal consistency reliability ），在一个求和量表中，可用不同题项的内部一致性来检验信度。 分半信度检验（split-half reliability）, 量表中的题项被分成两半，对两半的分值进行相关分析，相关度越高，内部一致性越高。 克朗巴哈系数检验 （coefficient alpha, or Cronbachs alpha）, α= 注：L.J.Cronbach(1951):Coefficient alpha and the internal structure of tests.Psychometrika,16,297-334. * 四、提高信度的办法 严格遵循科学、客观和中立的原则； 尽可能利用成熟的测量指标与方法； 事先进行探索性研究和预测试； 选择合适的测量工具； 必要的人员培训； 提出明确的要求； 良好的现场指导与监督。 * 五、效度 效度(validity)指的是测量工具在反映所测量概念的真实含义方面的正确程度。 完美的效度要求没有测量误差 (XO = XT, XR = 0, XS = 0)。 1）内容效度是对量表的内容表现特定测量任务的优劣程度的一个主观而系统的评价。 2）标准效度指一个量表与标准量表的关系是否如预期的那样。 * 3）建构效度指量表对理论上的建构或特性测量的准确程度。 它包括收敛效度、判别效度和法则效度。 收敛效度指量表结果与其他测量同一建构的量表结果的正相关关系。 判别效度指量表结果与其他不同建构的测量结果的不相关程度。 法则效度指根据理论预测，测量结果与其他相关的建构的测量值之间相互关联的程度。 * 六、信度和效度的关系 如果测量完全有效，那么它也是完全可信的，即： XO = XT, XR = 0, 和XS = 0. 如果测量是不可信的，它不可能是完全有效的, 因为最起码， XO = XT + XR，且系统误差也可能存在，即 XS≠0. 因此，不可信意味着无效。 如果测量完全可信，它可能完全有效，也可能不是完全有效，因为系统误差可能仍然存在 ，(XO = XT + XS). 信度是效度的一个必要条件，但不是充分条件。 * 第九章 测量与量表 * 第一节 概述 一、定义 测量(measurement)是根据一定的规则将数字或其它符号分派给研究对象的特定特征的一种标准化过程。 量表（scaling）是创建一个连续区间的过程，这样对象所具有的特征的测量结果就可以表示在这个连续区间上。 例：某个消费者品牌忠诚度的测量 定义： 消费者对品牌的偏爱，并由此导致消费者对同一品牌长时间的重复购买。 * 测量员工的工作满意感 　　　　　　　 完全同意　有些同意　有些不同意　完全不同意 我对管理人员非常满意 我对我的同事非常满意 我对我的工作环境非常满意 我对我的报酬非常满意 我对我从事的工作非常满意 * 物质主义(materialism)量表(9 items) 1.我羡慕那些拥有昂贵房子、汽车和服饰的人。 　 2.我拥有的物质足以证明我在生活中取得的成功。 3.我喜欢拥有一些令人羡慕的物质条件。 4.在物质拥有方面，我尽量使自己的生活保持简单。 5.购物会带给我很多的快乐。 6.我喜欢我的生活中拥有很多奢侈品。 7.若能拥有一些我现在还没有的物品，我的生活将会更美好。 8.如果我买得起更多东西，我会觉得更快乐。 9.当买不起所有我喜欢的东西时，有时候会使我很烦恼。 * 二、量表的分类 按量表测量结果的数字特性，即按照数字具有次序、数字的差距，具有次序和数字序列，具有唯一零点等特征，可将量表分为类别量表、顺序量表、等距量表和等比量表四类： 类别量表(nominal scale)； 顺序量表(ordinal scale)； 等距量表(interval scale)； 等比量表(ratio scale)。 * 量表类型 尺度特性 基本实证操作 范例 类别量表 只能描述(description) 相等的判定 性别（男、女） 顺序量表 描述和排序(ord