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第二章 过程质量控制 第一节 基础知识 第二节 统计过程控制与常规控制图 第三节 过程能力 第一节 基础知识 质量数据的搜集 质量变异及其统计特征量描述 一、质量数据的搜集 1、搜集数据的目的 用于控制现场的数据 用于分析的数据 用于调节的数据 用于检查的数据 2、质量数据的分类 计量数据 计数数据 顺序数据 点数数据 优劣数据 二、质量变异及其统计特征量描述 （一）质量的统计观点 质量波动：5M1E 可以掌握产品质量波动的统计规律性 （二）质量因素的分类 按不同来源分——5M1E 按影响大小与作用性质分 （三）质量数据统计特征的描述 1、样本数据集中程度特征量 a.样本均值 设n个样本测定值为x1,x2,….xn，则样本平均值 数学性质： 例 题 某学院一年级学生有200人，二年级学生有150人，三年级学生有100人，四年级学生有200人，某日学院召开全院大会，一年级学生缺席4%，二年级学生缺席6%，三年级学生缺席5%，四年级学生缺席8%，试问全院学生缺席多少？ 例 题 9名学生的成绩分别是： 95 90 90 85 85 85 85 80 75 求中位数。 2、样本数据离散程度特征值 a.样本极差 若记排序后的样本测定值为 ，则 R= b.样本方差与样本标准差 方差 标准差 （四）质量管理中常见的概率分布 1、超几何分布 设有一批产品，批量大小N为有限数，假定其中含有 D个不合格品，则不合格品率 容量n的样本中恰含有x个不合格品的概率服从超几何分布 例 题 1、一批产品批量为100件。已知批不合格品率为0.01，从批中随机抽取5件，求其中含有1件不合格品的概率和不超过1件不合格品的概率。 2、将生产中的12个乒乓球放入一个盒中，其中有3个不合格品，现从中随机抽取样本大小为4的样本进行检验，试求发现其中有1个不合格的概率。 2、二项分布 例 题 1、今有一批产品，批量很大，N=1000。产品不合格率为0.01。现从中随机抽取10件，试求检验后发现有1件不合格品的概率有多大？至少有2件不合格品的概率有多大？ 2、某种产品的日产量很大，批不合格品率为0.01。把日产量看作一批，从中随机抽取3个单位产品，求样本中含有不合格品个数的概率分布。 3、泊松分布 例 题 在产品的加工过程中，观察产品在装配中发现的缺陷，经统计每台产品的平均装配缺陷数为0.5，试求在检验中发现恰有1个缺陷的概率是多大？ 4、正态分布 例 题 某儿童食品包装的重量平均值为296克，标准差为25克，假设该产品的重量服从正态分布，已知重量规格下限为273克，求低于规格下限的不合格品率是多少？ 如上例，已知重量规格下限为273克，标准差为25克，对产品的不合格品率规定不得超过0.01，试求应控制的中心位置。 如上例，假设标准包装重量为296克，即为公差中心，允许不合格率为0.01，重量规格下限为273克，那么唯一的途径是提高包装的精度，即减小?，试计算?值。 第二节 统计过程控制与常规控制图 SPC 控制图原理 两类错误和3?方式 控制图的判断准则 休哈特控制图 通用控制图 一、SPC 1、什么是SPC 应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，达到保证与改进质量的目的。 特点 三全要求，重点过程； 强调使用统计技术保证全过程的预防； 用于生产、服务和一切管理过程。 2、发展史 休哈特提出—日本应用—美国大规模推广 3、SPC与SPD的进行步骤 培训； 确定关键质量因素； 提出或改进规范标准； 编制控制标准手册； 对过程进行统计监控； 对过程进行诊断并解决问题。 4、推行ISO9000国际标准与推行SPC和SPD的关系 二、控制图原理 1、控制图 对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 2、控制图原理的解释 第一种解释：3?控制 第二种解释： 休哈特控制图的实质是区分偶然与异常因素 3、控制图如何贯彻预防原则 对生产过程监控，及时发现异常因素； 20字方针：查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准。 4、统计控制状态（稳态） SPC以统计控制状态为标准； 过程中只有偶因产生的变异； 是生产追求的目标； 实现全过程预防。 三、 两类错误和3?方式 1、两类错误 虚发警报 漏发警报