1.项目描述-大庆市政府.docVIP

附件： 项目需求 1.项目描述 充分利用现有的房地产信息资源，采用当前最先进、必威体育精装版的数据库（Oracle或SQL Server）增量技术的技术，打造先进数字化房产信息化监管平台，通过分析和挖掘，将一堆杂乱无章、毫无关联的信息孤岛有机地结合起来。按照《房地产市场信息系统技术规范》和《房地产市场基础信息数据标准》（2012-03-01实施），制定本方案。 1.1系统建设内容 1、建立符合住建部关于个人住房信息系统建设的规范、标准和指标要求的基础数据库。 2、提供个人住房信息的查询功能和数据服务功能。 1.2系统建设目标 1、实现对个人住房信息数据集中、规范化； 2、实现全面掌握个人住房基本信息及动态变化情况； 3、实现建立起“上联部、省，下联县，内联局各科室，横跨相关部门”的大庆市房地产市场信息系统。 1.3全面实现与其他系统兼容 1、系统开发建设均要求在保证九大系统正常运行基础上，保证系统之间无缝对接。九大系统指《大庆市房·屋登记管理系统》、《大庆市房产档案管理系统》、《大庆市测绘成果管理系统》、《大庆市商品房网上备案系统》、《大庆市存量房网上备案系统》、《大庆市商品房预售资金监管系统》、《大庆市存量房交易资金监管系统》、《大庆市房屋登记薄管理系统》和《统计分析与信息发布系统全文检索引擎 1、个人住房信息数据中心子系统 数据抽取、转换：实现对区域范围内的所有个人住房信息的采集； 数据处理：通过对数据进行处理，实现数据的统一标准规范化； 数据应用：提供接口实现对个人住房信息数据的利用。 2、个人住房信息应用子系统 数据查询：通过输入一定的查询条件获取个人住房信息的服务功能。包括简单查询、复杂查询、多人批量查询等； 数据补录：提供数据离线导入功能，按条件的人工数据抽取、转换； 数据上报：提供数据的离线导出功能，联机定时上报设置和按条件的人工数据上报功能； 数据统计分析：按照一定的统计指标，提供多种条件下的数据统计分析功能，并生成各类统报表； 数据信息挖掘分析：提供多角度的数据深度分析功能,通过数据挖掘和数据转换等实现对住房信息的数据集中，构建大庆市住房信息数据中心。 3、其他功能 系统设置：系统中各数据功能和接口设置； 系统功能：进行人员、参数、操作等系统设置。 3.2功能模块 3.2.1、个人住房信息数据中心子系统 构建个人住房信息库，掌握全市县范围内的所有个人住房信息，从而改变数据分散造成的房地产调控决策困局，准确抓住当前敏感的房产动态信息，通过系统直观、实时体现整个大庆市房地产市场变化情况，按住建部《技术规范》和《数据标准》的构建规范化的基础数据。 3.2.1.1数据抽取、转换 1、数据抽取、转换项目 2、日志管理 由于数据抽取、转换包括县和市住房信息两级，因此需要有完善地日志管理功能。 3、数据处理 由于基础数据存在异构性，并且数据不规范。为保证形成统一规范并可满足住房信息系统的数据，需对数据进行规范化处理。 4、采用ORACLE?ETL?数据抽取数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据，然后对这些数据进行转化，最终加载的目标数据库或者数据仓库中去。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 数据仓库建立的模型，通过一系列的转换来实现将数据从业务模型到分析模型，通过内建的库函数、自定义脚本或其他的扩展方式，实现了各种复杂的转换，并且支持调试环境，清楚的监控数据转换的状态。 4、数据装载： 装载主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过数据文件直接装载或直连数据库的方式来进行数据装载，可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式，可以灵活的集成到其他管理系统中。 3.2.2房产信息展示的过程： 从数据的抽取到信息的动态展示，软件的实现过程分为数据抽取、分析计算、结果展示三个过程： 数据抽取过程 制定作业调度计划，通过动态定时的方式，依赖网络，从四县房产数据库中抽取数据集市。数据抽取过程中各县的抽取工作独立完成，互不干涉，不会因为某一地区出现故障而影响并中断其他地区的抽取工作。同时还要考虑到抽取过程中不影响到各县业务系统的使用效率，采用当前必威体育精装版的增量或者闪回技术实现。数据抽取过程具有高效性、稳定性、数据一致性。 高效性：要充分考虑网络的流量问题，用最小的流量以及最快的进度从各县获得必威体育精装版最完整最有价值的数据。 稳定性：数据抽取过程有可能会出现一些故障，类似网络中断等，稳定性就要求抽取过程可以自动修复，不受外界干扰，无需人工干预，不间断的运行。 分析计算过程 数据抽取完成后，需要通过动态的计算方式，加工处理数据，生成各类数据集市，在不同的应用中展示获得不同的数据成果。 数据集市