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玉米酒糟（DDGS）的应用需要精确的营养价值信息 Growing DDGS use calls for accurate nutrient values 作者: Chad Hagen 和 Rob Musser 译自: Sep 19, 2011, Feedstuffs 译者: 苟钟勇 在过去十年中，乙醇工业取得了发展和进步，同时也产生了一定数量的副产 品，其中最主要的是玉米酒糟及其可溶物（DDGS ）。 目前，200 多个乙醇生产工厂遍布美国和加拿大。到2015 年预计乙醇的使用 量达 150 亿加仑，从而会产生每年 5000 万吨的DDGS 。 乙醇工业正在迅速采取措施改变财源，以应对乙醇工业补贴和进口关税减少 的可能性，其中之一就是提取玉米油。例如：以大约50 美分/ 磅的价格提取 3.3 千万磅的玉米油可以使一个能生产1亿加仑乙醇的工厂可获得1.65千万美元的额 外收入。 许多乙醇工厂正在实施可持续发展道路，这导致它们会对DDGS 的应用作出 调整。目前，大多数美国的乙醇工厂都计划增加提取玉米油的能力。能生产粗脂 肪含量低于 10% （风干基础）的DDGS 的乙醇工厂数量从1 月份的28% 增加到 8 月份的37% 。这一增长清楚地表明只要它们愿意，还有更多的工厂可能提取玉米 油。 DDGS 是家禽和家畜饲料中营养物质和能量的一种经济的来源。但是，不同 来源甚至来源相同的DDGS 的能量、营养水平和营养物质的消化率都不一样，这 使得对DDGS 营养成分的有效利用变得很困难。许多畜禽养殖者们对日粮中使用 大量DDGS 后畜禽的性能差异变化很大感到很沮丧。结果，DDGS 通常在一个非 常保守的水平使用，有时甚至不用。 营养物质的“书面值”通常被用来配制饲料。当原料间的营养物质和能量水 平的变异性很小时，这种计算方法能取得令人满意的效果。但是，用DDGS 的基 础书面值来配制全价日粮可能会导致氨基酸和磷水平与原始配制日粮水平有多达 50% 的差别，能量水平则会有多达20% 的差别。 用书面值去配制饲料经常会导致动物性能下降、日粮成本增加或者二者兼 有。在牛奶、肉和蛋的价值不断升高、饲料成本创历史新高的情况下，这种变异 将极大地影响利润率。 了解DDGS 的能量和营养水平对有效利用DDGS 非常关键。从历史来看，饲 料成分的常规测定有利于更精确地制作饲料配方，提高动物性能的可预测性。在 过去的十到二十年内，许多质量保证（QA ）项目削减了支出，导致饲料配制时 很少有优秀的数据库资料可以利用。除了更改抽样频率外，许多营养师们已经采 用了新的饲料配方标准，如可消化氨基酸、净能和有效磷，这就使得许多QA 项 目需要增加新营养成分的化验。 对可消化氨基酸平衡和利用净能设计配方的 随着对DDGS 使用需求的增长， 13 认可，营养师们非常需要所有可能来源的DDGS 的精确的营养值。这些信息需要 不断完善并且容易获得和不断更新。 数据的精确性需要比较和协调不同实验室的结果（循环试验），如果运用近 红外方法矫正，那么常规验证实验就必须整年都做，并根据需要做出调整。随着 分析实验的开展，不断地质疑测定方法将有助于提高QA 系统的质量。 为了建立一个完整的数据库，必须检测一些饲料指标。这些指标不仅必须包 含常规营养分析（水分、蛋白质、脂肪、纤维和灰分），还必须包括氨基酸、主 要矿物元素、氨基酸消化率、有效磷和能量估计，例如：代谢能、净能、真代谢 能和表观代谢能。此外，测定DDGS 的流动性能够为采购经理提供指导。 分析数据要常规而有效地被利用，必须易获取、可视化并且能整合到配方系 统中去。这意味着需要将来自实验室的电子数据录入到一个能将实验室结果转化 为营养指标加载的系统，然后将这些加载的营养指标转化到配方系统中去。 形成一个有效的营养指标数据库，最后一个关键因素是要经常、高频率地更 新数据库中的数据。 乙醇工业的实际生产中有很多变化因素。一些变化是由