下面仅对直线的DDA算法.PPT

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下面仅对直线的DDA算法

* * 实验三 基本图形生成算法 一. 概述: 本实验是根据光栅图形生成算法,以实现各种基本图形的绘制。 因此,首先要熟悉各种基本图形的生成算法原理,然后根据算法原理,编写相应的绘图程序。 下面仅对直线的DDA算法、 Bresenham算法、圆的生成算法作简单介绍。 1。数值微分(DDA)法 给定两个端点P0(x0,y0)和P1(x1,y1),线段的斜率k和截距b为: 画线过程从x的左端点x0开始,向x右端点步进,步长=1(个像素),计算相应的y坐标:y=kx+b,取像素点(x, round(y))作为当前点的坐标。 计算 yi+1= kxi+1+b=k(xi+ ?x)+b= kxi+b+k?x = yi+k?x 当?x =1时 yi+1 = yi+k 即:当x每递增1,y递增k(即直线斜率)。 上述采用的增量计算方法称为数值微分算法(Digital Differential Analyzer,简称DDA)。数值微分法的本质,是用数值方法解微分方程,通过同时对x和y各增加一个小增量,计算下一步的x、y值。 以下是适用于所有象限的DDA算法生成直线的C语言程序。 图3-1 DDA算法基本原理 复杂度:加法+取整 void DDALine(int x0,int y0,int x1,int y1,int color) ? int i; float dx, dy, length,x,y; if (fabs(x1-x0)=fabs(y1-y0)) length=fabs(x1-x0); else length=fabs(y1-y0); dx = (x1-x0)/length; dy=(y1-y0)/length; i=1;x= x0;y= y0; while(i=length) { SetPixel (int(x+0.5), int(y+0.5), color); x=x+dx; y=y+dy; i++; ? ? x int(y+0.5) y+0.5 0 0 0+0.5 1 0 0.4+0.5 2 1 0.8+0.5 3 1 1.2+0.5 4 2 1.6+0.5 5 2 2.0+0.5 图3-2 直线段的DDA扫描转换 举例: 线段P0(0,0)和P1(5,2)的DDA方法扫描转换。 DDA算法与基本算法相比,减少了浮点乘法,提高了效率。但是x与dx、y与dy用浮点数表示,每一步要进行四舍五入后取整,不利于硬件实现,因而效率仍有待提高。 2。Bresenham算法 Bresenham算法1965年提出,基本原理是:借助于一个误差量(直线与当前实际绘制像素点的距离),来确定下一个像素点的位置。算法的巧妙之处在于采用增量计算,使得对于每一列,只要检查误差量的符号,就可以确定该下一列的像素位置。 yi+1 y yi xi xi+1 d2 d1 图3-3 根据误差量来确定理想的像素点 假设当前直线上的像素坐标为(xi, yi),那么下一步需要在列xi+1上确定扫描线y的值。y值要么不变,要么递增1,可通过比较d1和d2来决定。 如图3-3所示,对于直线斜率k在0~1之间的情况,从给定线段的左端点P0(x0, y0)开始,逐步处理每个后续列(x位置),并在扫描线 y 值最接近线段的像素上绘出一点。 根据误差项d的值来决定是否增1的过程如下: 设Δy=y1-y0, Δx=x1-x0,则k=Δy/Δx,代入上式,得; 是常量,与像素位置无关。 则hi的计算仅包括整数运算,其符号与(d1-d2)的符号相同。 当hi0时,直线上理想位置与像素(xi+1,yi)更接近,应取右方像素; 当hi0时,像素(xi+1,yi+1)与直线上理想位置更接近; 当hi=0时,两个像素与直线上理想位置一样接近,可约定取(xi+1,yi+1)。 yi+1 y yi xi xi+1 d2 d1 图3-3 根据误差量来确定像素点 若令: 对于i+1步,误差参数为: 此时参数C已经消去,且xi+1=xi+1,得: ②如果选择右方像素,即: ,则: ①如果选择右上方像素,即: ,则: 对于每个整数x,从线段的坐标端点开始,循环的进行误差量的计算。在起始像

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