从分析法中获益-Accenture.PDF

埃森哲保险业 从分析法中获益 提升商业智能的六种途径 1 高德纳咨询公司研究显示，许多保 险企业如今仍无法实现对客户的 全面认识，而它们为解决该问题所 付出的努力之一，就是正在力保各 数据仓库中客户信息的完整性和 1 准确性。 虽然许多保险企业 虽然保险企业给予数据库极大的 不断对数据仓库、数据 关注并加大了投资，但却收效甚微；很 多也仅仅只是将老旧系统中庞大、单调 架构、分析法和商业智 的报告数据转移到新系统中，而保险 能（BI）平台进行巨大投 企业手中的信息依然杂乱零散、相互矛 资，却仍然无法从商业智 盾、更新缓慢且缺乏指导意义。企业高 能行动中获得期望或需 管和经理们在面对各种充满不详预兆 的报告时依然手足无措。他们在解读这 要的价值。 些信息对于业务变动所具有的意义时 困难重重。原因在于企业掌握的信息要 过去十年，保险企业在数据仓库和 么过多，要么太少，很少能刚好符合需 商业智能建设方面进行的投资已达数 要，而且它们始终未能具备深度钻研和 亿美元。2010至2011年间，保险企业信 分析问题真正根源的能力。例如，某国 息技术投资的一个热门领域就是数据 保险企业每月按时向主管人员印发长达 仓库建设。在Ward研究中心访问的29 500多页的报告，但从未向管理层提出 位财产保险企业高管中，有一半受访者 过任何有关其工作重点的洞察。虽然保 都表示他们正在增加数据仓库建设的 2 险企业已从数据采集步入数据报告阶 预算。 段，却依然无法从商业智能中获取应有 的洞察和行动。 因此从实质上看，保险企业此前的 商业智能计划基本上只形成了一些简单 的电子数据表。 2 尽管商业智能具有重要作用，但据 高德纳预测，“2012年，35%以上的 全球5000强企业将无法做出富有洞 察力的决策，实现业务和市场领域 3 的重大变革。” 商业智能：大打折扣的 那么，为何本应拥有更佳数据和系 第三，将商业智能视为一种信息技 统的保险企业，仍在不断制作毫无洞察 术项目，由信息技术部门进行管理和控 成果 力与影响力的静态电子数据表格？其主 制，而不是由企业级的业务部门管理。 当前，商业智能为保险业实际带来 要原因表现在如下三个方面： 在没有对新型商业智能系统有一定了解 的变革似乎与当初承诺截然不同。保险 的情况下，负责业务的高管人员并不知 首先，商业智能计划的重点在于技 企业原本应当获得具有如下特点的准 晓该系统所具有的报告、分析和智能潜 术，而非真正的资产——信息。为从海 确数据：