土样名称θsθrαn-水土保持学系-中兴大学.ppt

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土样名称θsθrαn-水土保持学系-中兴大学

利用求得之θs、θr、α和n,代回van Genuchten公式得知推估水分含量與土壤水分張力關係。 研究結果 根據影響土壤保水能力的可能性與參考前人文獻,選定五個土物性質作為回歸分析中的因變數。 選擇變數確定後,可將vG Model之α、n參數以函數式表示: α=function(D,Sa,C,FC,OM) n=function(D,Sa,C,FC,OM) 土樣名稱 總體密度 D(g/cm3) 有機質 OM(%) 田間容水量 FC(%) 砂粒含量Sa(%) 粘粒含量 C(%) 新竹峨眉A 1.256 1.3 18.66 74.576 8.255 新竹峨眉C 1.307 1.4 24.94 66.65 9.607 苗栗大湖A 1.521 2.2 24.95 66.013 4.447 苗栗大湖B 1.462 3.0 30.89 69.538 7.509 南投中寮B 1.578 1.2 30.88 53.832 35.497 南投中寮C 1.536 1.8 22.49 60.582 32.235 台南南化B 1.371 2.4 46 23.676 56.162 台南南化C 1.395 2.4 44.48 22.526 56.383 台東卑南A 1.333 2.0 36.76 28.659 47.475 台東卑南B 1.298 1.4 36.35 26.707 42.8 花蓮壽豐A 1.059 1.0 48.31 19.399 60.113 花蓮壽豐C 0.177 2.3 47.42 22.522 56.388 研究結果 為了表示土壤水力參數與基本土壤性質間之基礎關連性,運用SPSS相關性分析之功能來探討。 結果顯示,α、lnα與D、FC有較大相關性,n、lnn則與FC關係性較大。另外,水力參數經過自然對數轉換後,相關係數數值普遍提高。 土壤性質 水力參數 未轉換 平方 開根號 1/X 1/(X^2) ln X 總體密度D α Pearson相關 -0.941** -0.939** -0.941** 0.942** 0.942** -0.942** 顯著性(雙尾) 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 lnα Pearson相關 -0.891* -0.894* -0.889* 0.884* 0.881* -0.888* 顯著性(雙尾) 0.017 0.016 0.018 0.019 0.021 0.018 砂粒含量Sa α Pearson相關 0.631 0.634 0.629 -0.622 -0.617 0.627 顯著性(雙尾) 0.179 0.176 0.181 0.187 0.192 0.183 lnα Pearson相關 0.698 0.691 0.7 -0.707 -0.711 0.703 顯著性(雙尾) 0.123 0.128 0.121 0.116 0.114 0.119 粘粒含量C α Pearson相關 -0.391 -0.46 -0.3 0.025 -0.164 -0.246 顯著性(雙尾) 0.444 0.359 0.523 0.962 0.756 0.639 lnα Pearson相關 -0.444 -0.517 -0.385 0.094 -0.091 -0.304 顯著性(雙尾) 0.377 0.294 0.451 0.859 0.864 0.557 田間容水量FC α Pearson相關 -0.717 -0.704 -0.722 0.729 0.728 -0.725 顯著性(雙尾) 0.109 0.119 0.105 0.1 0.101 0.103 lnα Pearson相關 -0.736 -0.725 -0.739 0.74 0.732 -0.741 顯著性(雙尾) 0.095 0.103 0.093 0.093 0.098 0.092 有機質OM α Pearson相關 -0.426 -0.424 -0.421 0.378 0.329 -0.411 顯著性(雙尾) 0.399 0.402 0.405 0.46 0.525 0.418 lnα Pearson相關 -0.249 -0.264 -0.235 0.168 0.109 -0.217 顯著性(雙尾) 0.635 0.613 0.654 0.75 0.838 0.68 土壤性質 水力參數 未轉換 平方 開根號 1/X 1/(X^2) ln X 總體密度D n Pearson相關 -0.373 -0.364 -0.378 0.393 0.403 -0.383 顯著性(雙尾) 0.466 0.479 0.46 0.441 0.428 0.453 lnn Pearson相關 -0.368 -0.359 -0.373

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