基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型 - Ingenta Connect.PDF

　 第37卷第6期 煤　 　 炭　 　 学　 　 报 Vol.37　 No.6　 　 2012年 6月 JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY June　 2012　 - - - 　 　 文章编号:0253 9993(2012)06 0911 07 基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型 1 2 张　 豪 ,罗亦泳 (1． 浙江工业大学 建筑工程学院,浙江 杭州　 310032;2． 东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌　 330013) 摘　 要:根据生物免疫系统抗体识别抗原机理,提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。 将 边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集,边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段,通过 反复进行遗传计算操作,构建对边坡稳定性具有很好表达能力的记忆抗体集合。 计算预测样本与 - 记忆抗体集合之间的亲和力,利用K 最近邻法预测样本的稳定状态。 同时构建自适应人工免疫算 法,可有效提高模型的有效性和可靠性。 实例分析证实自适应人工免疫算法能有效预测边坡稳定 状态,其预测精度优于基本人工免疫算法,表明自适应策略的有效性。 该方法可避免直接建立边坡 稳定性影响因素与稳定状态之间复杂非线性函数关系,能有效降低建模复杂度,具有更好的实用 性。 关键词:人工免疫算法;边坡稳定性;预测模型;自适应 中图分类号:TD824．71　 　 　 文献标志码:A Prediction model for slope stability based on artificial immune algorithm 1 2 ZHANG Hao ,LUO Yi-yong (1．Collegeof CivilEngineering andArchitecture,Zhejiang University of Technology,Hangzhou　 310032,China;2．Faculty of Geomatics,East China University of Technology,Nanchang　 330013,China) Abstract:Under the guidance of the simulation of antigen-antibody recognition in biological mechanisms of the im- mune system,basedontheartificial immunealgorithm,apredictionmodelfor slope stabilitywasintroduced.The slope stability samplesetwasdefinedasantigenset,andtheinfluencefactorsof slopestabilityweredefinedastheantibody. Throughreiterationof geneticmanipulationontheantigengenesegment,theantibody setthatcanperformslopestabil- ity wellwasdeveloped.Theaffinitybetweenpredictionsamplesetandantibody setwerecalculated,andtheKNNalgo- rithm was used to predict the sample stability.The self-adaptive