基于广义特征值和核函数的非线性盲分离算法 - Read.PDF

维普资讯 第28卷 第 1O期 系统工程与电子技术 Vo1．28 No．10 2006年 1O月 SystemsEngineeringandElectronics 0ct．2006 文章编号 ：1001—506X(2006)10—1490—04 基于广义特征值和核函数的非线性盲分离算法 高 鹰 ，姚振坚 ，李朝晖 ，谢胜利 (1．广州大学信息学院计算机科学与技术系，广东 广州510006； 2．华南理工大学 电子与信息学院，广东 广州 510641) 摘 要：在给出了一种基于广义特征值分解的线性混合信号盲分离方法的基础上，结合核特征空间而给 出了 一 种非线性混合信号盲分离算法。该算法首先将混合信号映射到高维核特征空间，同时构造该核特征空间的一 组正交基 。其次，通过这组正交基将高维核特征空间的信号映射到参数空间，从而把非线性混合信号盲分离问题 转化为参数空间的线性混合信号盲分离问题 。在参数空间中，应用基于广义特征值分解的线性混合信号盲分离 方法对信号进行分离。该算法具有闭解形式，计算简单，收敛精度较高，稳定性好 。仿真结果表明该算法是有效 的，具有 良好的分离性能。 关键词：广义特征值分解；核特征空间；盲信号分离；非线性混合 中图分类号 ：TN911．72 文献标识码 ：A Algorithm fornonlinearblindsourceseparationbasedon generalized eigenvaluedecompositionandkernelfeaturespace GAOYing一，YAOZhen—jian，IAZhao—hui，XIESheng-li。 (1．Dept．ofComputerScienceandTechnology，GuangzhouUniv．，Guangzhou510006，China； 2．Col1．ofElectronic InformationEngineering，SouthChinaUniv．ofTechnology，Guangzhou510641，China) Abstract：A linearblindsourceseparationalgorithm basedongeneralizedeigenvaluedecompositionispres— ented．Thenanonlinearblindsourceseparationalgorithm isproposedbyextendingthelinearblindsourcesepa— rationalgorithm tothenonlineardomain．Thereceivedmixingsignalsarefirstmappedtohigh—dimensionalker— Delfeaturespace。andanorthonormalbasisofthekernelfeaturespaceiSconstructed．Next，inthekernellea— turespace，themixingsignalsareparameterizedbytheorthonormalbasis．Finally，thelinearblindsourcesepa— rationalgorithm basedon signalvariabilityisapplied totheparameterizedmixing signals．Theproposedalgo— rithm hasaclosed-form solutionandsimplecomputation，andischaracterizedbyhighaccuracy，androbustness． Simulationresultsillustrat