实验2 核衰变的统计规律[ 预习提要] [ 实验目的] [ 实验器材] [ 实验原理].PDF

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实验2 核衰变的统计规律[ 预习提要] [ 实验目的] [ 实验器材] [ 实验原理]

实验 2 核衰变的统计规律 [ 预习提要 ] 1. 为什么要选取平均计数率为 2-4 次/计数周期之间来验证伯松分布? 2.n 较大时核衰变的统计规律是不是正态分布? 3.这套实验装置可以用来自动测量金属片的厚度吗? [ 实验目的 ] 1.验证核衰变统计规律—伯松分布。 2.熟悉放射测量误差的表示方法,误差与测量次数和时间之间的关系。 3.应用微机系统采样和处理实验数据 [ 实验器材 ] FJ-367 型通用闪烁探头一个,FH-408 型自动定标器一台,PIII 微机一套,打印机一台, 实验专用电路接口板一套,实验专用软件一套。 [ 实验原理 ] 1. 核衰变统计规律——伯松分布 核衰变的过程是相互独立彼此无关的。每个原子核发生衰变的时间是偶然和无法确定 的,但是对于大量原子核 N,经过时间 t 后,从统计规律来看,发生衰变的原子核的数目按 指数规律 e- λt 衰减,λ为衰变常数,它与放射源的半衰期 T1/2 之间满足公式: ! 2 λ = n (1- 2 - 1) T1 2 在 t 时间内平均衰变的原子核数目为: n = n(1− e−λt ) (1- 2 - 2) 在 t 时间内,N 个原子核中有 n 个原子核发生衰变的概率为: N ! − λ t n − λ t N − n P (n ) = (1 − e ) (e ) (1 - 2 - 3) (N − n )! n ! N ! 上式中系数 考虑了 N 个原子核发生衰变的原子核 n 的各种可能的组合数。 (N − n)!n! 一般地, N 1,t T1 ,即λt 1,所以 (1− e−λt )n ≈ (λt)n 。 2 又 n N ,(N − 1) ≈ (N − 2) ≈ ≈ (N − n − 1) ≈ N ,于是有: N ! n −λt N −n N n n −λt N −n (Nλt) n −Nλt (n ) n −n P (n) = (λt) (e ) = (λt) (e ) = e = e (1 - 2 - 4) N n n! n! n! n! 这就是核衰变统计规律——伯松分布。 2. 测量误差规律和伯松分布的关系 伯松分布有以下四个重要性质: ① 它满足归一化条件: ∞ −n ∞ (n ) n − n n ∑ P (n) = e ⋅ ∑ = e ⋅ e = 1 (1 - 2 - 5) n=0 n=0 n! ② t 时间内平均衰变数为: ∞ −n ∞ (n ) n −n d ∞ (n ) n −n n

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