基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.pdfVIP

　2002 年 4 月 系统工程理论与实践 第 4 期　 文章编号:(2002) 基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价 诸克军, 杨久西, 匡益军 ( 中国地质大学 管理学院, 湖北 武汉 430074) 摘要: 　研究利用人工神经网络方法(ANN ) 对石油勘探有利性进行综合评价的问题, 并成功地应用 在我国某大油田 应用说明, 与传统的系统建模方法比较, 此方法有明显的优越性 关键词: 　 神经网络; 综合评价; 石油勘探有利性 中图分类号: 　 18; 213. 4　　　　　　　　文献标识码: 　 　　　 T P TV A T he Syn thetical Evaluation to the Po ten tial of Petro leum P ro specting Based on N eu ral N etw o rk , , ZHU Ke jun YAN G J iu x i KU AN G Y i jun (Ch ina U niversity of the Geo sciences, W uhan 430074, Ch ina) Abstract: 　 T h is paper researches the synthetical evaluation to the po tential of ( ). petro leum p ro specting w ith neural netw o rk m ethod ANN T h is m ethod is successfully . app lied in som e o il field in our country T he app lication reveals the m ethod here is super to the conventional m ethod of system modeling. Key words: 　neural netw o rk; synthetical evaluation; po tential of petro leum p ro spect ing 1　引言 在石油勘探的各阶段过程中根据诸多指标数据对含油气有利性进行综合评价, 一直是勘探人员探讨 的问题 以往采用的评价大多是直接建立评价系统的数学模型, 例如, 模糊综合评判、聚类分析、层次分析、 灰色系统分析等 显然, 用这样一些结构化的方法来处理半结构化和非结构化问题摆脱不了评价过程中的 随机性和评价者主观上的不确定性 因此, 需要有一种方法既能充分体现专家的经验, 发挥他们的直观思 维, 又能尽可能的降低评价过程中人为的不确定性因素 由于人工神经网络能在一定的范围内模拟人的思 维, 实现系统仿真, 因而是处理这种非结构化问题的有效方法 2　石油勘探综合评价的ANN 基本原理和方法 ( ) 利用A