[32]New methodology for hazardous waste classification using fuzzy set theory:Part II.Intelligent decision support system.pdfVIP
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Available online at
Journal of Hazardous Materials 157 (2008) 94–105
New methodology for hazardous waste classification
using fuzzy set theory
Part II. Intelligent decision support system
N. Musee ∗, C. Aldrich, L. Lorenzen
Centre for Process Engineering, University of Stellenbosch, Stellenbosch, Private Bag X1, Matieland 7602, South Africa
Received 23 March 2007; received in revised form 21 December 2007; accepted 28 December 2007
Available online 5 January 2008
Abstract
In part 1 of this paper, factors that influence hazards and eco/toxicity in composite hazardous wastes were described. In part 2, a computer-aided
decision support tool based on fuzzy set theory is proposed to support the classification of composite wastes. Given the chemical properties, the
nature of microorganisms that may be present, the behaviour of chemicals in humans and ecosystems, and the quantities of wastes, the computer-
aided tool automatically classifies the waste as benign, partially hazardous, hazardous or highly hazardous. The functionality of the computer-aided
decision tool is demonstrated through nine worked examples and the results are discussed in detail.
© 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Waste classification; Fuzzy logic; Fuzzy sets; Uncertainty; Aggregation; Composite hazardous wastes
1. Introduction ecosystems. In addition, more than 8.4 million substances are
currently commercially available globally, of which a
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