视频图像中实时车牌识别.pdf

. 22, . 2, 2006 　　　　开发应用　　　　微型电脑应用　　　2006 年第 22 卷第 2 期 M icrocom puter Appl ica tion s Vol No 文章编号: 1007- 757 (2006) 02- 0012- 03 X 视频图像中的实时车牌识别1 吴舟舟, 李树广 摘　要: 车牌识别在智能交通系统中起着重要作用。本文提出一种对视频图像进行实时操作的车牌识别方法。利用边缘特 征, 使用快速的边缘点连接算法生成连通区域, 进行车牌的检测定位, 结合字符小波特征实现准确的识别。算法平均消耗时间在 40 以内, 定位准确率达 99. 5% , 完全识别率在 91% 以上。实际采集数据实验结果证明, 本方法速度快、准确率高、实用性好。 m s 关键词: 智能交通系统; 车牌识别; 车牌检测; 边缘检测; 形变校正; 字符识别 中图分类号: T P 391. 41　　　文献标识码: A 引言 的特点, 结合车牌的几何拓扑特征, 进行车牌的检测定位。然 后, 对出现倾斜的牌照进行矫正, 得到规整的车牌字符图像。 近年来, 智能交通系统( IT S) 在我国应用 日益广泛。作为 最后, 进行字符的分割, 并使用小波变换提取字符特征, 计算 特征距离的方法进行字符分类识别。完整的流程如图 所示。 IT S 重要组成部分的自动车牌识别系统在交通流量检测、交 l 通诱导控制、违章车辆监控等方面有着广泛的应用, 是确保道 路安全畅通的重要手段, 也为统计有关资料, 为管理者决策提 供有效数字依据的重要途径。由于一般的识别系统单幅图像 的检测时间较长, 达不到实时的要求, 从而限制了这种系统在 某些方面的应用, 比如不停车监控、收费等。而且, 即使在固定 的地方使用, 也必须埋设地感线圈等触发装置, 施工及维护都 有一定的困难。因此, 发展基于视频图像的快速准确的车牌识 别系统, 具有广阔的发展前景和巨大的经济价值。 1　概述 车牌识别系统中车牌的准确定位是关键部分, 在准确定 位以及相应矫正的前提条件下, 车牌字符的分割与识别才有 意义。关于牌照区域定位有很多种方法, 但基本都是针对单幅 图 1　系统流程图 图像的, 而且人部分没有考虑到实时性的要求。常见的方法有 a) 基于边缘检测利水平灰度变化特征的方法[1 ] , 这类方法是 使用最多的, 细分类也多, 有用可变矩形模板检测的方法有哪些信誉好的足球投注网站 2　车牌检测定位 [2 ] 符合条件的车牌矩形区域的方法 , 有记录灰度水平跳变频 [3 ] ) 2. 1　垂直边缘特征图 度的方法 , 速度快、漏检率低, 但误检率高; b 基于数学形态 [4 ] 先将图像帧灰度化后按照算子 = [ 1, 0, 一 1 ]滤波, 即式 学方法 , 这类算法实现简单, 对车牌面积变化不大、背景相 h