基于多项式插值与三次样条插值曲线拟合的比较.docx

基于多项式插值与三次样条插值曲线拟合的比较.docx

  1. 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于多项式插值与三次样条插值曲线拟合的比较重点讲义

2015级《数值分析》课外课堂大作业论文题目: 基于多项式插值与三次样条插值曲线拟合的比较姓 名: XXX学 号: XXXXXXXXXXX学 院: XXXXXXXXXXXXXXX专业方向: XXXXXXXXXXXXXXX联系方式:(QQ号) (手机号 )导师姓名: 完成人(亲笔)签字二0一五年十二月基于多项式插值与三次样条插值曲线拟合的比较摘要:在数值计算中经常要计算函数,当函数只在有限点集上给定函数值要包含改点集的区间上用公式给出函数的简单表达式,这就涉及在已知区间上用简单函数逼近已知复杂函数问题。本文为了解决这类问题就采用多项式插值与三次样条插值两种插值法并利用MATLAB数值分析软件进行编程,实现相应数据的曲线拟合以获得最佳曲线模型与相应数据的曲线拟合,选出最优的插值法以解决所给数据的曲线拟合问题。关键词:函数;多项式插值;三次样条插值;曲线拟合;MATLABAbstract:In numerical analysis ,the function value is often calculated .when the function is only given a function point set ,the simple expression of the function is given by the interval .which involves the use of a simple function to approximate the known complex function .in order to solve this problem ,we use polynomial interpolation and cubic spline interpolation tow kind of interpolation method and use MATLAB numerical analysis software to program ,to achieve the curve fitting of the corresponding date to obtain the best cure fitting ,and to choose the best interpolation method to solve the problem of curve fitting to the date. Keyword: Function ; Polynomial interpolation ; Cubic spline interpolation ; Fitting of a curve ; MATLAB前言现代科学研究中,物理量之间的相互关系通量是用函数来描述的,许多实际问题都用函数y=f(x)来表示某种内在规律的数量关系其中相当一部分函数是通过试验或观测得到的也有少量函数关系是由经典物理分析推导得到的,但许多实际问题很难用经典理论分析得出,因为虽然f(x)在某个区间[a,b]上是存在的,有的还是连续的,但往往这个f(x)并不包含我们所得函数表的所有值因此我们希望根据给定的函数表做一个即能反应函数f(x)的特行,又便于计算的简单函数p(x),用p(x)近似f(x),这样确定的p(x)就是我们希望得得到的插值函数。 插值法是一种古老的数学方法。在现代机械工业中用计算机程序控制加工机械零件,根据设计可给零件外形曲线的某些点加工是为控制每步走刀方向及步数就要算出零件外形曲线其他点的函数值才能加工外形光滑的零件,插值函数就能很好解决这类问题,本文主要采用多项式插值与三次样条插值来解决给定的实验数据利用这两种插值法构造一个近似解析式y=f(x)p(x)利用该公式得出的p(x)函数曲线虽然不能保证通过所有样点,但能很好地“逼近”它们从分反映已知数据间内在的数量关系,本文利用多项式插值与三次样条插值两种插值方法分别“逼近”已知点比较出最佳插值法。数值算法的介绍一 多项式插值 设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义,且已知在点a…上的值 ,,…,,若存在一简单函数p(x)使P()= ,i=0,1,…n (1.1)成立就成P(x)为F(x)的插值函数,点,,…,称为插值节点,包括插值节点的区间[a,b]称为插值区间,求插值函数p(x)的方法成为插值法。若p(x)是次数不超过n的代数多项式,即 P(x)=++ … + (1.2)其中为实数就称p(x)为插值多项式。 多项式插值包含多种插值法这里主要介绍拉格朗日插值法。 若n次多项

文档评论(0)

dajuhyy + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档