媒介素养研究方法2.ppt

媒介素养研究的基本方法 田野调查法 内容分析法 比较分析法 田野调查法 步骤： 确立研究课题 抽样设计 问卷设计 收集资料 统计分析资料 抽样设计 一、抽样的概念： 抽样是按一定方式从总体中抽取部分单位组成样本的方法。 二、抽样的一般程序 1、界定总体 2、制定抽样框，制定抽样单位的全部名单或范围 3、选择搜集资料的方法，决定抽样方案（选择概率抽样还是非概率抽样，选择抽样方法），确定样本量 4、实际抽取样本 5、评估样本质量，比较样本结构与总体结构的一致性或相似性。 三、抽样设计的原则 1、目的性原则 2、可测性原则 3、可行性原则 4、经济性原则 四、抽样的作用（与普查相比较） 节省调查研究费用，达到事半功倍的效果，可以检验普查的质量。 五、抽样的类型 1、概率抽样使用概率原则，具有精确推论总体，控制抽样误差的效果，主要类型有简单随机抽样，系统抽样，分层抽样等。 2、非概率抽样不使用概率原则，主观选择样本，产生误差较大，且无法估计和控制。 非概率抽样方法 一、偶遇抽样（方便抽样，convenience or accidental sampling）：根据研究者的便利需要直接抽样，有较大的偶然性。最简单、最省钱、偏差最大、价值最低。主要应用在市场研究方案或正式的市场研究之前所作的探索性研究。 二、判断抽样（立意抽样，judgmental sampling）：根据研究者的经验和主观判断抽样，有人为的选择性，其有效性取决于研究者的判断能力和判断标准。 三、（滚）雪球抽样（snowball sampling）：从少数已知对象入手，逐渐扩大样本范围，直到样本饱和为止。 特点：调查费用低，靠人际推荐，圈子内人群的相似性决定样本对总体代表性不足，但反之适用于同类人群的调查或定性研究，如军迷俱乐部（兴趣相似）、企业家俱乐部（共同利益与工作性质）。 概率抽样的原理与程序 一、概率抽样的基本原理 使用随机原则，按照一定的比例对总体进行抽样，保证样本结构与总体结构的一致性或相似性，严格执行抽样方案选取样本单位，收集样本资料，用样本统计值来推论总体参数值，可以保证样本的代表性，样本推论总体有相当的可靠性。 二、抽样分布 当样本足够大时，无论总体分布如何，样本平均数的分布都趋于正态分布。 概率抽样方法 一、简单随机抽样（simple random sampling SRS）： 从含有N个抽样单元的总体中，一次抽取n个单元，使全部可能的N个中选n的组合都具有相同的被选到的概率。 1、不做任何分组编排，直接抽取样本单位，是各种随机抽样方法的基础。 2、优点是简便易行，缺点是误差较大，样本分布不均匀，调查工作量较大，未充分利用总体的已知信息。 3、主要方法有随机数字表法和抽签法。 注意问题： （1）抽签法操作麻烦，且取决于卡片是否混合均匀。 （2）随机数字表法中每个数字的产生是随机的且等概率的，不同方法可以产生不同的随机数字表，但效果相同。 4、使用条件与局限 （1）使用条件：必须有一个构成总体地个抽样单位的完整的名单。适用于正式组织，如机关、学校等。不适用于如消费群体调查。 （2）局限性：随机数字表能保证随机，但编号困难且难以做到均匀。所以不适于调查各种差异较大的子总体构成的总体，如少数民族地区民意、态度调查。 二、系统抽样（systematic sampling等距抽样或机械抽样） 从一个规模为N的总体中抽选n个样本，设想将N个总体的抽样单位以一定顺序排列成长清单，根据样本数量占总体数量的百分比，可以得出每多少个抽样单位选一个样本，选出的样本即为一个系统样本。 1、操作步骤 （1）排序编号：每一个抽样单位只能对应一个抽样号码。 （2）计算抽样距离（抽样间隔）k=N/n （3）确定抽样起始点B:在1-k之间任意选取一个随机数字作为起始点。 （4）等距抽样。每隔抽样距离k选取一个样本号码。例：从1000个学生中抽选100个 （5）当抽样距离不是整数时，应四舍五入 四舍：例：1000个中抽300个，k=3.3，取k=3，直至选完300个 五入：例：1000个中抽260个，k=3.84，取k=4，设起点为3，则选3、7、11……1039， 2、优点 （1）简便易行，当第一单位确定之后，所有的样本单位就都确定 （2）经济实用。 （3）适合现场调查。例：街道拦截，每隔一定人数（如k=10）拦截一个被访者。访问完一个接着做下一个。而如果是简单随机抽样，则需所有被访者在场，编号后随机选取。 （4）样本代表性好。分布均匀，避免了简单随机抽样抽样单位或其组合被多选的可能。 3、注意问题。确定是当总体分布具有一定的周期性，且与抽样间隔相吻合，容易产生系统误差，抽样的代表性较差。 4、在实践中的应用——城市抽样调查 等