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中南大学数字信号处理课程设计
中南大学
数字信号处理课程设计报告
专业班级: 电信1303
指导老师:
姓 名:
学 号:
目 录
一、课程设计要求心得体会课程设计要求
二.设计过程
第一题:
⑴、信号发生器
用户根据测试需要,可任选以下两种方式之一生成测试信号:
①、直接输入(或从文件读取)测试序列;
②、输入由多个不同频率正弦信号叠加组合而成的模拟信号公式(如式 1-1 所示)、采 样频率(Hz)、采样点数,动态生成该信号的采样序列,作为测试信号。
100sin(2πf1t) +100sin(2πf2t ) +....+100sin(2πfnt ) ? ? ? ?(1-1)
⑵、源代码
1.动态获得
function [ft,t] = sig(fs)
figure;
t=0:1/fs:0.1;
f1=50;f2=150;f3=250;
ft=100*sin(2*pi*f1*t)+100*sin(2*pi*f2*t)+100*sin(2*pi*f3*t);
plot(t,ft);
grid on;
xlabel(t),ylabel(ft);
title(原信号波形)
end
2.静态获得
ft=load(E:\test.txt);
figure;
subplot(2,1,1);
plot(ft);
title(信号原波形);
⑶、结果
动态
静态
⑷分析
对于动态生成信号的方式,在给定的时域内,生成了含有三个不同频率的混合信号波形。对于静态生成信号的方式,先在txt文档中输入数据,通过load函数读取txt文档到ft中,得到的ft相当于经过采样后的信号。
第二题
⑴、频谱分析
使用 FFT 对产生的测试信号进行频谱分析并展示其幅频特性与相频特性,指定需要滤除的频带,通过选择滤波器类型(IIR / FIR),确定对应的滤波器(低通、高通)技术指标。
⑵、源代码
1.
function [] = DFT(ft,t,fs)
figure;
[w,m]=freqz(ft,512);
h=abs(w);
plot(m/pi*fs/2,h);
N=5000;
subplot(3,1,1);
stem(t,ft,.);grid on;
xlabel(t),ylabel(ft);
title(实际抽样信号);
k=0:N-1;
Fw=fft(ft,N);
subplot(3,1,2);
[w,m]=freqz(ft,512);
h=abs(w);
plot(m/pi*fs/2,h);
title(抽样信号幅度谱)
subplot(3,1,3);
plot((k-1)*fs/N,angle(Fw));grid on;
axis([0 350 -4 4]);
title(抽样信号相位谱)
end
⑶、结果
⑷分析
谱分析即对信号做DFT处理,再根据得到的频率谱和相位谱分析信号,找到需要的频率段,滤除不需要的。通过对(动态信号为例)谱分析可知,信号中存在三频率的信号,Hz、150Hz、250Hz可以对其进行滤波消除其中的一个或者几个频率
第三题
⑴、题目
滤波器设计
根据以上技术指标(通带截止频率、通带最大衰减、阻带截止频率、阻带最小衰减) ,设计数字滤波器,生成相应的滤波器系数,并画出对应的滤波器幅频特性与相频特性。
①IIR DF 设计:可选择滤波器基型(巴特沃斯或切比雪夫型);
②FIR DF 设计:使用窗口法(可选择窗口类型,并比较分析基于不同窗口、不同阶数
所设计数字滤波器的特点)。
⑵、源代码
1.FIR
function [hd,N] = FIR(windows,freq)
figure;
switch freq
case 0
frq=high;
wp=pi*0.45;
ws=pi*0.40;
wc=(wp+ws)/2/pi;
Bt=wp-ws;
case 1
frq=stop;
wpu=pi*0.44;
wpl=pi*0.14;
wsu=pi*0.40;
wsl=pi*0.18;
wc=[(wsl+wpl)/2/pi,(wsu+wpu)/2/pi
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