图像融合中期答辩.ppt

图像融合 演示者： 指导老师： 数字图像处理技术近年来飞速发展，通过图像的拼接，融合技术改变了传统的照片和视频记录场景的方法，突破了以往关于拍摄角度，拍摄区域的局限，使得人们对真实场景的记录方式和观察方式发生了质的飞跃，在各种数码，电脑的科技领域得到广泛的应用，比如手机上的全景照相，谷歌的街景，电脑上的图像处理软件等。 研究背景 研究背景 国外具有代表性的是是由微软研究院的Richard Szeliski在1996年提出的，采用LM算法的基于运动的全景图像拼接模型，通过求出图像间的几何变换关系来进行图像配准。由于此方法效果较好，收敛速度快，且可处理具有平移、旋转、仿射等多种变换的待拼接图像，因此也成为图像拼接领域的经典算法，Richard 也从此成为图像拼接领域的奠基人，他所提出的理论已经成为一种经典理论体系，直到今天仍然有很多人在研究他的拼接理论。 我的研究图像融合 我的研究图像融合 我的研究主要是对图像拼接技术中的关键技术图像融合技术所做的研究，首先介绍了图像拼接技术的概念，研究现状，特点和应用领域，研究图像拼接技术的重要意义,然后分析了图像拼接的基本流程，主要介绍图像融合技术，分析和总结了目前主流的融合方法。 我的研究图像融合 图像拼接技术是通过软件处理技术将不同传感器或同一传感器在不同位置、视角和时间获得的关于同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程，其目的是为了把一系列的真实的图像拼接成一幅更宽的全景图像，而图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。 图像融合技术是是在图像配准的基础上用来消除由于几何校正、动态的场景或光照变化引起的相邻图像间的强度或颜色不连续问题，将两幅或多幅经过匹配确定出带重合区域的拼接图像进行融合得到拼接重构的平滑无缝的全景图像。 图像融合技术是以多幅图像为处理对象，需要对两幅或两幅以上的图像进行综合的分析，因此相对于图像压缩、图像分割、图像编码等图像处理技术来说，有其自身的特点:多样性、针对性和复杂性。 1、多样性 2、针对性 3、复杂性 从图像的采集到生成无缝的全景图，中间需要经过多个环节。这就决定了图像拼接技术具有复杂的特点，图像拼接算法一般都是多种处理手段和算法的总和。 图像融合技术的特点决定了它没有标准的测试图像，也没有统一的评价标准，衡量一个算法的优劣主要靠人的主观视觉感知。 目前研究进度及研究成果 关于图像拼接的方法国内外已有不少的论文发表，其算法大致可分为基于模型的方法、基于变换域的方法、基于灰度相关的方法和基于特征的方法，而如何提高图像拼接的效率，减少处理时间和增强拼接系统的适应性一直是研究的重点。 目前研究进度及研究成果 目前研究进度及研究成果 图像融合的方法主要满足两方面的要求:拼合边界过渡应平滑，消除拼合接缝实现无缝拼接，尽量保证不因拼合处理而损失原始图像的信息。用来拼接的原始图像，由于拍摄时光照、视野、地点的差异，重叠区域可能在两幅图像中有较大的差别。如果直接对这样的图像进行简单的叠加拼合，得到的拼接图在拼接位置上会存在明显的接缝以及重叠区域的模糊和失真现象。因此，图像的无缝拼接以及图像的平滑过渡技术是图像拼接技术的又一关键技术。 目前主要有以下几种融合技术。 直接平均融合法 加权平均融和法 中值滤波融和法 多分辨率样条技术融合法 基于灰度 MATLAB 实验方案设计 采用MATLAB仿真软件 MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算，可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。在数据处理，图像处理，经融分析等发面有着广泛的应用。 此次实验使用的MATLAB版本为R2011B 下一步研究计划 谢谢 * *