《通信原理》复习指导Total.doc

《通信原理》复习指导 课程概述： 《通信原理》课程主要讲述现代通信系统的基本组成、基本性能指标和基本分析方法，并以当前广泛应用的通信系统和不断发展的新技术为基本背景，在强调通信信号设计的数学表达和推导的同时，以各种调制技术的分析作为主线，紧紧围绕通信系统的有效性和可靠性这对基本矛盾展开分析，对各种通信系统的性能指标进行评价与比较。 本课程的全部内容主要包括四大部分，兼顾了模拟通信和数字通信两大类型，尤为侧重数字通信。第一部分主要讲授通信系统的基本模型、基本性能指标和基本概念以及信息论初步理论、确定信号分析与随机过程信号分析等基本理论；第二部分主要讲授模拟通信系统的基本原理和基本性能指标分析；第三部分主要讲授数字通信系统的基本原理、基本技术、基本性能指标分析，包括模拟信号的数字化传输、数字信号基带传输系统、数字信号载波传输系统的基本理论，以及同步原理；第四部分主要讲授差错控制方式及信道编码理论、常见检纠错码、伪随机码等相关技术的基本概念与方法。 通过本课程的学习，应使学生基本掌握运用确定信号分析理论以及随机过程信号分析理论对具体通信系统进行系统性能分析的方法、典型通信系统的基本模型、通信系统的时频域分析方法、通信系统中的信道编码技术、检纠错技术及同步原理等相关技术，为进一步学习其它相关专门通信专业知识打下初步的基础；此外也为相应的通信原理实验以及其它通信专业综合实验奠定一定的理论分析基础。 各章基本要求及主要内容 第一章 绪论第章 确信号分析 本章要求简单了解确定信号的分类；掌握周期信号的傅立叶级数分析、傅立叶变换、傅立叶变换的运算特性、单位冲击函数的傅立叶变换、功率信号的傅立叶变换、能量谱密度和功率谱密度、确定信号的相关函数、卷积运算、确定信号通过线性系统；要求理解希尔伯特变换、解析信号及频带信号与带通系统的相关概念及理论分析。 主要内容： 1、 确定信号的分类（ 周期信号与非周期信号 / 能量信号与功率信号） 2、 周期信号的傅立叶级数分析（三角形式/指数形式的傅立叶级数） 3、 傅立叶变换（定义，傅立叶变换存在的充要条件） 4、傅立叶变换的运算特性（包括线性、对称性、尺度变换性、时移性、频移性、时域微分性、频域微分性、时域积分性、时域卷积性、频域卷积性、时域抽样性、频域抽样性、相关运算、自相关运算） 5、单位冲击函数δ(t)的定义及主要性质 6、功率信号的傅立叶变换（1、常数A的傅立叶变换 （2、正弦、余弦信号的傅立叶变换 （3、周期信号的傅立叶变换 （4、符号函数的傅立叶变换 （5、单位阶跃函数的傅立叶变换 （6、其它一些常见信号的傅立叶变换 7、能量谱密度、功率谱密度、信号带宽 8、确定信号的相关函数的定义、性质；相关函数与能量（功率）谱密度的关系 9、互能量谱密度和互功率谱密度 10、卷积的定义及其运算操作步骤；卷积的性质、卷积定理、函数与单位冲击函数的卷积 11、信号不失真的条件 12、线性系统的带宽 13、低通滤波器与带通滤波器 14、希尔伯特变换的定义；频域的变换及希尔伯特变换的性质 15、解析信号的定义、性质、由实函数信号求其解析信号的方法、常见实信号的希尔伯特变换 16、频带信号的定义及其表示法、带通系统的定义、带通系统的单位冲击响应 、频带信号通过带通系统的响应分析（借助解析信号理论） 第章 随机过程Y(t)的功率谱密度 （5、输出Y(t)的概率密度 7、窄带随机过程（1、窄带随机过程的定义 （2、窄带随机过程的表示式 （3、窄带平稳随机过程的自相关函数与功率谱密度 （4、Xc(t)、Xs(t)、α(t)、φ(t)的概率密度 （5、窄带平稳高斯噪声通过相干解调器 8、余弦波加窄带平稳高斯随机过程的概率密度分布 9、 匹配滤波器 （1、匹配滤波器的定义 （2、传输特性与单位冲击响应 10、循环平稳随机过程的定义及其统计特性 第章  本章要求掌握信息源的统计特性描述及信息的度量方法、信息源的信源熵计算、信道容量及香农公式；要求理解条件熵、联合熵、互信息及其相互关系；要求了解香农关于无失真信息传输的相关结论、信源编码理论的基本应用及意义。 主要内容 1、信息源的统计特性描述 2、离散信息源的信息度量 3、连续信息源的信息度量 4、信息源的信源熵 5、条件熵、联合熵及互信息 6、各类熵与互信息的相互关系 7、有扰离散信道的信息传输(信道容量) 8、有扰连续信道的信息传输(信道容量) 9、香农公式（C.E Shannon）及其应用 10、香农无失真信息传输结论 11、信源编码理论的基本应用及意义 第章 第章 模拟系统 幅度调噪声第章 模拟 本章要求掌握角度调制系统的基本概念、信号的时、频域表示式、频谱分析