《网络信息安全》第27-28讲(9.1-9.4).ppt

9.3 隐写分析技术 　 3．针对LSB分析技术 　　2) RS检测 　　一般来说，G∈R组的数目大于G∈S组的数目。对于n个像素可以采用不同的F，此时可以掩码M对F标记，记为FM。G∈R组的数目与总体组的比记为Rm，而G∈S组的数目与总体组的比记为Sm。有Rm＋Sm≤1，R－m＋S－m≤1。在随机的图像中Rm和Sm的大小大致相等，当嵌入秘密信息而改变图像最不重要位时，Rm和Sm的关系发生了变化。 　 9.3 隐写分析技术 　 3．针对LSB分析技术 　　2) RS检测 　　对典型的图像，无论图像格式是否失真，RM≌R－M，SM≌S－M。但是，对LSB平面随机化处理后，等式不再成立。根据在最不重要位数据的改变程度，可以形成Rm、R－m、Sm、S－m的直观图，在Rm与Sm的交点处求解。例如假定n＝4，选择一个掩码M＝{0,1,1,0}，当嵌入信息而改变LSBs时，Rm和Sm的关系发生了变化，得到了Rm(p/2)、Sm(p/2)、R－m(p/2)和S－m(p/2)四个点。如果对所有像素的LSBs位进行一次flipping操作，这样可以得到另外四个点，就是Rm(1－p/2)、Sm(1－p/2)、R－m(1－p/2)、S－m(1－p/2)。 确定是否存在信息嵌入 9.3 隐写分析技术 　 3．针对LSB分析技术 　　2) RS检测 如果将所有像素随机化就可以得到Rm(1/2)和Sm(1/2)，这就可以确定图中所示的两条直线和两条二次抛物线曲线(如图所示)，然后利用推导的公式 　　 2(d1＋d0)x2＋(d－0－d－1－d1－3d0)x＋d0－d－0＝0 这里d0＝Rm(p/2)－Sm(p/2)，d1＝Rm(1－p/2)－Sm(1－p/2)， d－0＝R－m(p/2)－S－m(p/2)，d－1＝R－m(1－p/2)－S－m(1－p/2) 解出x值就可根据P＝x/(x－1/2)求得嵌入的信息的长度占载体对象长度的比例。 估计信息的长度 9.4 常用隐写与隐写分析工具 　 下面是一些常见的信息隐藏工具及它们的特点(如表9-1所示)。而隐信息检测工具相对来说比较少，最常见的是基于UNIX平台的能够自动侦测到数字图像中的隐信息工具Stegdetect。目前它能在JPEG图片中检测到用Jsteg、Jphide和Outguess 0.13b等工具隐藏的隐信息。 9.4 常用隐写与隐写分析工具 　 表9-1 常见的信息隐藏工具 9.4 常用隐写与隐写分析工具 　 续表 习 题 9.1 什么是隐写技术？ 9.2 什么是隐写分析技术？ 9.3 隐写技术有哪几种类型？ 9.4 什么是LSB算法？ 9.5 常用的隐写分析技术有哪些？ * * 隐蔽载体(隐藏了秘密信息的公开信息)通过信道(Public Communication Channel)传递，提取(Extraction)从安全通道得来的密钥，再从隐蔽载体中恢复/检测秘密信息。由于是在公共信道上通信，因此可能会有第三方Eve进行窃听和侦测载体中是否有隐信息存在。Alice可以通过开关选择是否进行隐写操作，以迷惑第三方Eve。现代信息隐写技术一般都会利用人的视觉系统(VIS)或听觉系统(HIS)对数字信号敏感性的不匀称性或不完善性，使得载体在隐写操作后的显信息不发生明显的变化。 * 1973年的夏天，美国南加州大学信号与图像处理研究所里，年轻的助理教授亚历山大（Alexander Sawchuk）和研究员威廉（William Pratt）正为一篇学术论文忙碌，试图从一叠常用的测试图片中找出一张适合测试压缩算法的图片：最好是人脸，表面光滑，内容多层次。不过这些单调陈旧，如同早期电视画面的图片很快就让他们失望了。历史在这里开了个小小的玩笑，正巧有人拿着一本《花花公子》杂志（1972年11月刊）到实验室来“串门”，当期的玩伴女郎雷娜（瑞典模特Lena S?derberg）立刻吸引了众人的目光。亚历山大发现这张有着光滑面庞和繁杂饰物的图片正好符合要求，于是，他们撕下这张彩图，将上半部扫描成一张512×512像素大小的图片，“雷娜图”就此诞生。 * * 遵义师范学院 遵义师范学院 遵义师范学院 主讲 易树鸿 遵义师范学院 遵义师范学院 遵义师范学院 第三部分 信息隐藏与分析 第9章 信息隐藏与隐写分析技术 第9章 信息隐藏与隐写分析技术 9.1 隐写与隐写分析的定义 9.2 隐写技术 9.3 隐写分析技术 9.4 常用隐写与隐写分析工具 9.1 隐写与隐写分析的定义 　 1．隐写技术 　　“Steganography”一词来源于约翰尼斯·特里特米乌斯的密码学与隐写术的《Steganographia》(书名来