mongodb技术专题讲座概要1.pptx

MongoDB技术专题讲座;目录;1. NoSQL简介;大数据背景下关系型数据库的瓶颈;NoSQL的优势;什么是NoSQL?;系统架构;理论基础：CAP 原理、BASE模型、最终一致性;Basically Available(基本可用)：支持分区失败 Soft-state(软状态)：状态可以有一段时间不同步 Eventually consistent(最终一致)：最终数据是一致的 当发生了很长一段时间没有更新，最终的所有更新将通过系统传播，和所有的节点将是一致的 对于一个给定的公认的更新和一个给定节点，最终更新到达的节点或节点，从服务中移除 ;分类（存储模型）;2. MongoDB概述;MongoDB简介;MongoDB的文档结构模型;整体架构;3. MongoDB的安装;MongoDB安装启动（Linux）;4. 连接MongoDB;使用MongoDB shell访问;使用客户端工具;5. MongoDB的增删改查操作;新增操作;删除操作;更新操作;查询操作;6. 分组、聚合和映射-归并;对查找的结果进行分组;使用聚合流水线对查找的结果进行操作;使用映射-归并对查找的结果进行操作;示例： 以某一特定字母开头的所有单词中元音字母数统计 ;7. 在Java中使用MongoDB;;插入操作;删除操作;更新操作;查询操作;8. 复制和分片;;Replica-Set架构;Sharding;Sharding架构;9. GridFS存储;GridFS存储简介;使用Java MongoDB驱动程序实现MongoDB GridFS;10. MySQL与MongoDB设计实例对比;MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢? 如果使用 MySQL 话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。;如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：;如果使用 MongoDB 的话，虽然理论上可以采用和 MySQL 一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出 MongoDB 作为文档型数据库的优点，实际上使用 MongoDB 的话，和MySQL 相比，形象一点来说，可以合二为一：;如果想查询待机时间大于 100 小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询。;其他主题;学习资源;谢谢！