方法与案例详解-方匡南的个人网站.PDF

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2017-06-28 发布于天津
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R数据分析 ——方法与案例详解方匡南朱建平姜叶飞目录页 CONTENTS PAGE 06 探索性数据分析 n  主要分析工具 n  单变量数据分析 n  双变量数据分析 n  多变量数据分析 6.1 主要分析工具 l  几种常用的探索性数据分析工具 l  数据类型的划分第六章探索性数据分析 6.1.1 探索性数据分析的工具探索性数据分析的工具包括数据的图形表示和解释。主要的图形表示方法有（括号中为R 语言绘图函数）： 1 ．条图（barplot ）：用于分类数据。 2 ．直方图（hist ）、点图（dotchart ）、茎叶图（stem ）：用于观察数值型分布的形状。 3 ．箱线图（boxplot ）：给出数值型分布的汇总数据，适用于不同分布的比较和拖尾、截尾分布的识别。 4 ．正态概率图（qqnorm ）：用于观察数据是否近似地服从正态分布。第六章探索性数据分析 6.1.1 探索性数据分析的工具例6.1 从某大学统计系的学生中随机抽取24人，对数学和统计学的考试成绩进行调查，结果如下，试对这些学生的数学成绩和统计成绩进行探索性分析。表6-1 部分学生的数学和统计成绩序号 math stat 序号 math stat 1 81 72 13 83 78 2 90 90 14 81 94 3 91 96 15 77 73 4 74 68 16 60 66 5 70 82 17 66 58 6 73 78 18 84 87 7 88 89 19 80 86 8 78 82 20 85 84 9 95 96 21 70 82 10 63 75 22 54 56 11 85 86 23 93 98 12 60 71 24 68