同济医学院SPSS-SPSS06_交叉表.ppt

交叉表;简单的交叉表;哪些因素会影响人们购买什么产品？最明显的一个因素可能是人们手中有多少钱可花。在本示例中，我们将要分析收入水平和PDA（个人数字助理）拥有之间的关系。;? 从菜单中选择： 分析 描述统计 交叉表;? 选择 Income category in thousands (inccat) 作为行变量。 ? 选择 Owns PDA (ownpda) 作为列变量。 ? 单击确定以运行该过程。;表中的单元格显示每个值组合的计数(个案数)。例如，在收入范围$25,000–$49,000之间，有455人拥有PDA。;不过，此表中没有数字能明显表明这两个变量之间存在任何明显的关系。 ;计数与百分比;通常，光凭每个单元格中的简单计数很难分析交叉制表。;在$25,000–$49,000收入类别的人当中，PDA拥有者的数量是低于$25,000类别的人当中的两倍多。 ;? 再次打开“交叉表”对话框（两个变量应仍处于选中状态）。;? 可以使用工具栏上的“对话框调用”按钮快速返回到最近用过的过程。;? 单击单元格。;? 单击（选中）“百分比”组中的行。 ? 单击继续，然后单击主对话框中的确定运行该过程。;现在，一幅更清晰的图像开始出现了。拥有PDA的人的百分比随着收入类别的提高而增加。;交叉制表的显著性检验表;交叉制表的目的是显示两个变量之间的关系。;尽管这两个变量之间看似存在某种关系，但有没有任何理由可以认为不同收入类别之间PDA拥有数量的差异不仅仅是随机变异呢？;有多种检验方法可用于确定两个交叉制表的变量之间的关系是否显著。其中一种较常用的检验方法是卡方检验。卡方检验的优点之一是它几乎适合于任何类型的数据。;? 再次打开“交叉表”对话框。 ? 单击统计量。;? 单击（选中）卡方。 ? 单击继续，然后单击主对话框中的确定运行该过程。;Pearson卡方检验用来检验“行变量与列变量是独立的”这一假设。统计量的实际值并不含有太多的信息。;显著性值 (渐近Sig.，即P值) 才含有我们所期望了解的信息。显著性值越低，则两个变量互相独立（不相关）的可能性越小。;在本示例中，显著性值非常低，显示为 .000，这意味着两个变量实际上是有关联的。;添加层变量;我们可以添加一个层变量来创建一个??维表，即行变量和列变量的类别按这个层变量的类别进一步细分。;有时候，层变量又称为控制变量，因为它可以揭示当我们“控制”它时行变量与列变量之间的关系会因为它的作用而发生什么样的变化。 ;? 再次打开“交叉表”对话框。 ? 单击单元格。 ? 取消选中行百分比。 ? 单击继续。;? 选择 Level of Education (ed) 作为层变量。 ? 单击确定以运行该过程。;如果只看这个表，你会感觉好像我们只是把它弄得更大，更难理解了。;但是，如果看卡方统计表，你就会很容易地发现，在所有文化程度当中（一个类别除外），收入和PDA拥有者之间的明显关系消失了。 ;这表明，收入和PDA拥有者之间的明显关系仅仅是教育水平与PDA拥有者之间的潜在关系的产物。;由于收入会随受教育水平的提高而提高，所以收入和其他变量之间的明显关系可能实际上是教育差异的结果。