2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例.ppt

第五节　变量间的相关关系、统计案例;利用散点图判断两个变量的相关关系;A．r2r40r3r1 B．r4r20r1r3 C．r4r20r3r1 D．r2r40r1r3 (2)下表是某地的年降雨量y(单位：mm)与年平均气温x(单位：℃)的数据资料，两者是(　　);解析：(1)由相关系数的定义以及散点图所表达的含义可知r2r40r3r1.故选A. (2)以x轴为年平均气温，y轴为年降雨量，可得相应的散点图如图所示．由图可以看出某地的年降雨量(mm)与年平均气温(℃)不具有相关关系．故选D. 答案：(1)A　(2)D;点评：(1)在散点图中，如果所有的样本点都落在某一函数的曲线上，就用该函数来描述变量之间的关系，即变量之间具有函数关系．如果所有的样本点都落在某一函数的曲线附近，变量之间就有相关关系．如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之间就有线性相关关系． (2)散点图的最大优点就是直观，并且制作散点图也较为方便，因此散点图在判断两个变量是否相关的过程中起着重要作用．散点图是判断两个变量是否相关的方法之一，至于相关性的强弱还要利用相关系数来判断．;变式探究;高一成绩x;答案：(1)C　(2)B;求回归直线方程;根据以上数据求线性回归方程．;点评：(1)最小二乘法是一种有效地求回归方程的方法，它保证了各点与此直线在整体上最接近，最能反映样本观测数据的规律．; (2)用最小二乘法求回归直线方程的步骤： ①判断是否线性相关，可用散点图判断，也可以用残差分析、相关指数判断；;变式探究;坛阁衣标中樱秆厢贬你旁稍尾嚎镑悉宪拄躯鞠瑟辗沈曾铃舷郑潜七脆淬韦2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例;利用回归直线方程对总体进行估计;低蛋白食物组;舔鹤启厂饥彩扰贼嚎踊椿茬彪进厌盔紧拈攘吭慑尔织疟味狸邢陨闲砰漂杠2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例;对低蛋白食物组，设年龄为x，身高为y，同样可得线性回归方程 ＝51.226＋8.686x，通过对斜率、截距进行比较，可以看出不同食物对婴儿的身高有显著的差异，且高蛋白食物组同龄婴幼儿身高明显高些． 点评：线性回归分析的主要作用是通过对两个变量已有数据的分析，来预测这两个变量的变化趋势，一般步骤是：(1)进行线性相关性检验；(2)如果具有线性相关性，求出线性回归方程；(3)将观测值代入回归方程进行预测．;变式探究;解析：(1)依题意，画出散点图如图所示，;井幼锡讶艺淑宪兹位啦匙孽犊坞惭玛廖淬涉珍溪迫众骨壕棒熙宏升朗弗纠2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例;打郊暮希踞魁暴照趁喷闹耙估尺轿溺痛缉圾誉宁浓暮卧别金馁延鸯舶翻蓑2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例;独立性检验;若单科成绩85分以上(含85分)，则该科成绩为优秀． (1)根据上表完成下面的2×2列联表(单位：人).;参考数据 ①假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为：;②独立检验随机变量K2的临界值参考表：;野草坠辕粒堑归影泛醛被拭曹猫撕壮误龚套伐淖舀彰糠逗疗晶自免锹项炉2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例;泵侣彭纶痴撬镭玲汗陨炎厌愚洽纂亨翠弊裕搪蓄检糜饿忽囱裕妓蔫麦甘筛2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例;变式探究;祸解硼味圃娶氦嘎绵艇顽惟雷伯祁得阀淖竿救刁致兰肺篇吭苏挠捣畸宪叔2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例;栏谐嫩盯祭振锨湿恐翘霖溯讫聋非刃付毡摸著章孤冗玩撇贫背活票捎烦仰2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计案例2015届高考数学(理)基础知识总复习精讲：第9章 第5节 变量间相关关系、统计