“瘤根靶向放疗”的概念建立非小细胞肺癌放疗后残留灶的数学模型预测 .ppt

肺癌放疗新概念：瘤根靶向放疗 研究背景 放射物理技术发展如火纯清 如何利用生物规律提高放疗疗效？ 研究现状 肺癌病灶整体加量 肿瘤异质性、敏感细胞照射过量、 抗拒细胞剂量不足 生物靶区 呼吸运动 CT与PET 扫描速度不同 研究目标 提出“瘤根”和“瘤根靶向放疗”的概念 建立非小细胞肺癌放疗后残留灶的数学模型 预测的残留灶位置和体积、局部加量提高疗效 研究方案及技术路线 病理确诊的局部晚期非小细胞肺癌患者 ↓ 胸部定位CT扫描 ↓ 原发灶及转移淋巴结接受放射或同步放化疗治疗（ 60Gy ） ↓ 放疗中改野和放疗结束后再次胸部定位CT扫描 ↓ 测定放疗后患者原发灶退缩方向及体积退缩率 ↓ 多因素回归分析影响放疗后原发灶退缩方向和体积的因素 ↓ 采用支持向量机建立放疗后肺癌原发灶退缩规律数学模型 放疗前定位CT 放疗前靶区勾画 计划系统勾画靶区，以隆突下缘为原点，勾画肿瘤GTV，确定肿瘤体积及中心 放疗中改野及放疗结束后1月复查，带体膜做CT，保持同样体位 放疗中改野及放疗后复查CT 残留灶靶区勾画 计划系统勾画残留灶，以隆突下缘为原点，确定放疗后肿瘤体积及肿瘤中心 支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM） 是一种新的统计方法，成功运用于模式识别 支持向量机的函数形式一般是 P为gauss核函数的参数，a，b为系数 患者特点 肿瘤中心位置改变 肿瘤体积改变 34例位置预测 体积预测 疗效: 有效的11例患者 体积预测 疗效：稳定的21例患者 位置预测结果基本满意 体积预测有待进一步研究 （高量区都在瘤内） 结论 “瘤根靶向放疗”有进一步研究的价值。 谢谢！ * * 北京大学临床肿瘤学院 北京肿瘤医院放疗科 Tumor Nidus ? 同步放化疗28例，单放6例 放疗方案 0，1 ECOG评分 IIIA/ IIIB 分期 鳞22，腺癌10，巨细胞1 病理类型 男23，女11 性别 68岁 年龄 34 病人数 0.1±1.0cm(-1.0到2.3 cm) Z 0.3±0.8cm(-2.1到2.2 cm) Y -0.2±1.1cm(-1.5到2.7 cm) X 中心移位 坐标轴 39%±22%(10% - 91%) 残留比例 43.2±33.7cm3 (2.3 - 128.3 cm3) 残留原发灶 67.4±47.4cm3( 5.2 - 217.9 cm3) 肿瘤缩小体积 87.5% 100 % 1cm 71.8 % 90.6% 0.5cm 预测准确度 (%) 拟合准确度 (%) 允许误差（cm） 45% 63% 10% 27% 45 % 5% 预测准确度 拟合准确度 体积误差 48% 67% 10% 42% 52% 5% 预测准确度 拟合准确度 体积误差 *