- 1、本文档共44页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
8基于实例学习_机器学习 2
机器学习第8章 基于实例的学习;基于实例的学习K-近邻算法局部;基于实例的学习方法有时被称为消;简介基于实例的学习方法的学习过;简介(2)基于实例的方法的不足;k-近邻算法k-近邻算法是最基;k-近邻算法(2)考虑离散目标;k-近邻算法(3)表8-1的算;k-近邻算法(4)离散的k-近;在K-近邻算法中,与待分类实例;距离加权最近邻算法我们根据K个;为了处理查询点xq恰好匹配某个;距离加权最近邻算法(2)k-近;对k-近邻算法的说明距离加权的;k-近邻方法的两个实践问题:(;维度灾害的解决方法:对属性加权;对k-近邻算法的说明(3)(2;这一小节留下的问题就是,根据K;术语解释来自统计模式识别领域的;局部加权回归前面描述的最近邻方;局部加权回归的名称解释局部:目;局部加权线性回归本节,使用如下;局部加权线性回归(2)三种重新;局部加权线性回归(3)准则2或;局部加权回归的说明??多数情况下;径向基函数径向基函数是另一种实;径向基函数(2)一种很常见核函;给定了目标函数的训练样例集合,;径向基函数(3)已经提出了几种;径向基函数(4)(2)选取一组;径向基函数(5)总而言之,用多;基于案例的推理k-近邻算法和局;基于案例的推理(2)CBR已被;基于案例的推理(3)一个例子:;方法给定新设计问题的功能说明,;基于案例的推理(4)通过检索匹;基于案例的推理(5)CADET;基于案例的推理(6)CADET;对消极学习和积极学习的评价三种;对消极学习和积极学习的评价(2;小结基于实例的学习方法推迟处理;小结(2)k-近邻假定实例对应;为什么第八章叫基于实例的学习?;补充读物k-近邻算法Cover
文档评论(0)