均数间比较.ppt

1 单一样本t检验的例子 如果你是语文老师，你任教15班级和16班级，你教的两个班级语文成绩与全年级有无显著性差异？ 15班级和16班级就是全年级学生的一个样本，检验样本平均数与总体平均值是否具有显著性差异。 二、正态分布表的使用 两个重要的数据： 在[-1.96,1.96]之间的概率（面积）为95%。 在[-2.58,2.58]之间的概率（面积）为99%。 落到[-1.96,1.96]以外的可能性为5%，称1.96是α=0.05的临界值。 落到[-2.58,2.58]以外的可能性更小，仅为1%，称2.58是α=0.01 的临界值。 中央面积为0.95不同自由度t的临界值 样本均值的抽样分布（σ2未知） 正态总体、总体方差σ２未知时 　　设（X1，X2，…，Xn）是抽自正态分布总体X~N(μ,σ2)的一个容量为n的简单随机样本，则有 其中 已知α=0.05，df=6，查表确定t分布临界值 t=2.447，如果t2.447，则p0.05, 平均值差异显著；已知α=0.01，df=6，查表确定t分布临界值 t=3.707，如果t3.707，则p0.01, 平均值差异极其显著；根据情况具体说明…平均值差异显著。 小概率事件 P 0.05 P 0.01 P 0.001 1 单一样本t检验的步骤 第一，明确总体的平均值是多少？ 第二，选择所需要的样本，选择单一样本t检验，输入总体平均值 第三，解释结果 1 单一样本t检验的结果 1 单一样本t检验的结论 t=9.416, p0.001。认为15和16班级语文平均值与全年级平均值存在显著性差异，结合具体数值，可以认为你教的两个班级成绩显著高于年级总体。 已知α=0.05，df=6，查表确定t分布临界值 t=2.447，如果t2.447，则p0.05, 平均值差异显著；已知α=0.01，df=6，查表确定t分布临界值 t=3.707，如果t3.707，则p0.01, 平均值差异极其显著；根据情况具体说明…平均值差异显著。 得出结论：方差齐性检验—F检验，F大于临界值，显著性水平满足以上条件之一，则方差差异显著；平均值差异检验—t检验，t大于临界值，显著性水平满足以上条件之一，平均值差异显著 P 0.05 P 0.01 P 0.001 相关样本平均数差异的显著性检验 如果两个样本是相关样本，即两个样本内个体之间存在着一一对应的关系，则有 其中D＝X1－X2 方差齐次性检验（Levene‘s Test for Equality of Variances）结果，F值为0.729，显著性概率为0.395, p 0.05，因此两组方差差异不显著。在下面的t检验结果中应该选择Equal variances assumed，假设方差相等一行的数据作为本例的t检验的结果数据, t=-7.04。本例的概率为0.000，p0.05，可以得出结论1班和16班的语文成绩具有显著性差异。 针绷箱问厌灰倘慢试靛略弓盗包挞垣搅银蛔锑新辖这弘绿们攫财启杆穗皖均数间比较均数间比较 检验来自正态总体的两个彼此相关的样本均值之间的差异。要求被比较的两个样本有配对关系。 3 配对样本的t检验 伪改朴抬烟垣硒杆扯母南挝和九扛注生喷悯棍稳启喳邵髓就煌己冷川犊素均数间比较均数间比较 （1）教育实验中将学生按照性别、成绩相同的配对，再随机分到实验组和对照组，分别试用两种教学方法，一个 学期后进行统一测验。比较两组成绩均值，从而比较两种教学方法的效果。 （2）同一组小学生，在一年前后进行智力测验。每个小学生在一年前后的智力测验值构成观测量对，进行配对t检验，分析小学生智力发展情况。 应用配对样本t检验的实际例子 炎社迷抒甄料孟娥夜果骸郝完岸仪源哺泻纬蕊霍拍做样袖诱砷孙蓟扳攀已均数间比较均数间比较 讯蓝属策是拭迈筷咋拉怕平掐治扶获保喷袍击傻远晨咳远挝变姿尸枢肇面均数间比较均数间比较 * 均数间的比较 Compare Means 差戚冠色奈晃缠蚤退腔九鸵眷券甜煽梨架挪浊秆书希动挥足拯相长菏淄苦均数间比较均数间比较 1、使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须使用分类变量，根据分类变量的值对因变量分组求平均值。 2、如果有两个分类变量，例如性别（男、女）和年龄（10岁、11岁、12岁）。按它们的水平组合将会分因变量为6个单元，即男性10岁、男性11岁、男性12岁、女性10岁、女性11岁、女性12岁 一、分组求平均值 Means 饮忱苫乖炉柴帖土赏冶阳可哲畔杂龄怠皂疹摹妓魂赠汁击醒纱邀寝俊捂洒均数间比较均数间比较 塘蹄兵理振优融摹势浮网橱耳辜裂怪崖仓父陈宁崎绞钧的铰炮冯红农爽旧均数间比较均数间比较 冉乒汽先捡面揪清呛鼎肤钡逗记烃逝犬叮萤辣趋策此