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§2.3 泊松分布和二项分布近似解释
§2.3几种重要的离 散型分布 ; 如果一个随机变量X只有一个取值Ｃ，则称X; 如果一个随机变量Ｘ只有两个可能取值，则;任何两点分布，均可通过变换化成如下标准概型;三、二项分布 ;; 例2.7 设从学校乘汽车到火车站的途中有3;中遇到红灯的次数，则Ｘ就是在每次成功概率为;解 由 ; 例2.9 已知某种疾病患者自然痊愈率为0.1，;四、泊松分布 ; 服从或近似服从泊松分布的例子是大量存在：;例2.10 某城市每天发生火灾的次数; 泊松分布有一个非常实用的特性——二项分;这个结论可叙述为：;解; 例2.12 某出租汽车公司共有出租汽车500辆，; 例2.13 设有N件产品，其中有M件是次品，随;典概型容易计算出; 超几何分布与抽样检验有密切的联系，下面; 制定一个计数抽样方案就是根据实际情况选;即当采用（150︱2）方案时，在每100批这样产品;◆ 如果每抽一件产品放回后，再抽下一件;*六、几何分布; 每个; 例2.15 某人独立重复地做一个试验，已知; 几何分布的无记忆性：;证明很简单：
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