工程咨询第四科1-市场预测与战略分析.ppt

第 1 章 市场分析与市场战略 1.1 市场调查方法 一、市场调查的类型 市场普查 重点调查 典型调查 抽样调查 二、市场调查的方法 1.2 市场预测方法 1.2.1一元线性回归分析（P34） 二、一元线性回归预测步骤 （一）输入历史数据； （二）计算回归参数a、b，建立回归模型； （三）进行回归检验 检验方法有方差分析、相关检验、t检 验等。对于一元线性回归，这些检验效果是 相同的，选择其中一项检验即可。 1．方差分析 （1）推导得出： 其中： ＝TSS，称为偏差平方和，反映了n 个y值的分散程度； ＝RSS，称为回归平方和，反映了x对y线 性影响的大小； ＝ESS，称为残差平方和，它反映了除x 对y的线性影响之外的一切使y变化的因素，其中 包括x对y的非线性影响及观察误差 （2）定义可决系数 2．相关系数检验 相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系 的密切程度的数量指标，用R表示 在自由度（n－2）和显著性水平 （一般取 0.05）下，查相关系数检验表：若R大于临界值， 则变量x和y之间的线性关系成立；否则，两个变量 不存在线性关系。 3．t检验 即回归系数的显著性检验，以判定预测模型变 量x和y之间线性假设是否合理。回归常数a是否为0 的意义不大，通常只检验参数b。 其中： Sb是参数b的标准差，n为样本个数 （教材P37：Sb的公式有误，应该是：） 利用上式求得 值后，通过t分布表查出对应 显著水平α，自由度为n-2的值 。 若 ，参数的t检验通过，说明变量 x和y之间的线性假设合理 若 ，参数的t检验未通过，说明变 量x和y之间的线性假设不合理 （四）进行点预测和区间预测 点预测 点预测是在给定了自变量的未来值 后，利用回归模型求出因变量的回归估计值 ，也称为点估计。 区间预测 以一定的概率1- 预测的 y 在 附近变动的范 围，称为区间预测。在小样本统计下（样本数据组 n小于30时），置信水平为100（1－ ）％的预测区 间为： 其中： （五）预测结果分析 如果预测得出的结果与实际情况存在明 显不符，就要进行原因分析，重新查看数据 处理或具体计算上是否存在问题，否则就应 选择其他的方法 【例1-1】05年某地区镀锌钢板消费量15.32万吨， 主要应用于家电业、轻工业和汽车工业等行业， 96～05年当地镀锌钢板消费量及同期第二产业产值 如后表。按照该地区“十一五”规划，“十一五”期间地 方第二产业增长速度预计为12％。请用一元线性回 归方法预测2010年当地镀锌钢板需求量。 （教材P37例2-1） 【解答】 （1）建立回归模型 经过分析，发现该地区镀锌钢板消费量与第二 产业产值之间存在线性关系，将镀锌钢板设为因变 量y，以第二产业产值为自变量x，建立一元回归模 型 y＝a＋bx （2）计算参数 采用最小二乘法，计算出相关参数： n＝10 各年第二产值x的平均值 各年镀锌钢板消费量的平均值 （3）相关检验 在 ＝0.05时，自由度n－2＝10－2＝8， 查相关检验表，得 ＝0.632 因R＝0.961 ，故在 ＝0.05的显著性检验 水平上，检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板 需求量线性关系合理。 （4）t检验 在 ＝0.05时，自由度＝10－2＝8，查t检验 表，得 ＝t（0.025，8）＝2.306。 因 ＝9.85t（0.025，6），故在 ＝0.05 的显著性检验水平上，t检验通过，说明说明第二 产业产值与镀锌钢板需求量线性关系明显 （5）需求预测 2010年第二产业产值： 2010年当地镀锌钢板需求点预测为： 2010年当地镀锌钢板需求的区间预测为： 在 ＝0.05的显著性检验水平上，2010年当 地镀锌钢板需求的置信区间为： 即有95％的可能性在（24.75，37.00）的区间内 1.2.2 消费系数法（P44） 一、概念 消费系数指某种产品在各个行业（或部门、地 区、人口、群体等）的单位消费量，表示为： 消费系数=某部门产品消费量/该部门产量 消费系数法就是在分析得出消费系数的基础 上，将各部门的规划产量乘以对应的消费系数得到 各个行业部门的需求量，汇总后得到该产品总