吸烟者患肺癌的可能性大.ppt

* 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 吸烟与肺癌列联表 为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人） 列联表 在不吸烟者中患肺癌的比重是 在吸烟者中患肺癌的比重是 说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大。 0.54% 2.28% 探究 问： 能够以多大的把握认为“吸烟与患肺癌有关”呢？ 下面介绍独立性检验 把上表的数字用字母来表示，得到以下的列联表 a+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c 吸烟 a+b b a 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 用A表示不吸烟，B表示不患肺癌，则“吸烟与患肺癌没有关系” 等价于“吸烟与患肺癌独立”，即假设H0等价于 P(AB)=P(A)P(B). a+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c 吸烟 a+b b a 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 课本P18页 随机变量-----卡方统计量 5、独立性检验 3.841 0.05 5.024 0.025 6.635 0.010 7.879 0.005 10.828 0.001 2.706 0.10 2.072 1.323 0.708 0.455 0.15 0.25 0.40 0.50 临界值表 0.1%把握认为A与B无关 1%把握认为A与B无关 99.9%把握认A与B有关 99%把握认为A与B有关 90%把握认为A与B有关 10%把握认为A与B无关 没有充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关 第一步：假设H0： 吸烟和患病之间没有关系 a+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c 不吸烟 a+b b a 吸烟 总计 不患病 患病 第二步：列出2×2列联表 二、独立性检验的步骤 第三步：计算 第四步：查对临界值表，作出判断。 10.828 7.879 6.635 5.024 3.841 2.706 2.072 1.323 0.708 0.455 k0 0.001 0.005 0.010 0.025 0.05 0.10 0.15 0.25 0.40 0.50 P(k≥k0) 为了研究色盲与性别的关系，调查了50人，数据如下： 19 6 色盲 7 18 正常 女 男 根据上述数据试问色盲与性别是否是相互独立的？ 例1、在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系？你所得的结论在什么范围内有效？ 解：根据题目所给数据得到如下列联表： 1437 772 665 总计 1048 597 451 不秃顶 389 175 214 秃顶 总计 不患心脏病 患心脏病 根据联表1-13中的数据，得到 所以有99%的把握认为“秃顶患心脏病有关”。 例2、某校高三年级在一次全年级的大型考试中，数学成绩优秀和非优秀的学生中，物理、化学、总分也为优秀的人数如下表所示，则数学成绩优秀与物理、化学、总分也优秀哪个关系较大？ 99 156 143 数学非优秀 267 225 228 数学优秀 总分优秀 化学优秀 物理优秀 注：该年级此次考试中，数学成绩优秀的有360人，非优秀的有880人。 合计 数学非优秀 数学优秀 合计 物理非优秀 物理优秀 （1）列出数学与物理优秀的2x2列联表如下 228 132 360 143 737 880 371 869 1240 代入公式可得 注：该年级此次考试中，数学成绩优秀的有360人，非优秀的有880人。 99 156 143 数学非优秀 267 225 228 数学优秀 总分 化学 物理 （2）列出数学与化学优秀的2x2列联表如下 合计 数学非优秀 数学优秀 化学优秀 化学非优秀 合计 225 135 360 156 724 880 381 859 1240 （3）列出数学与总分优秀的2x2列联表如下 合计 数学非优秀 数学优秀 合计 总分非优秀 总分优秀 267 93 360 99 781 880 366 874 1240 代入公式可得 代入公式可得 *