- 1、本文档共29页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
应用统计学课后习题(上海海洋大学)
1
习题
2
第四章
11.某百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元):
(1)计算该百货公司日销售额的算术平均数和中位数;
(2)计算日销售额的标准差
257
271
272
276
292
284
297
261
268
252
281
303
238
301
273
310
274
263
240
267
322
236
280
249
265
291
269
278
258
295
3
解:(1) =274.1(万元);Me =272.5 ;QL=260.25;QU =291.25。
(2) (万元)。
4
13.对某地区120家企业按利润额进行分组,结果如表2所示。
(1)计算120家企业利润额的众数、中位数和均值;
按利润额分组(万元)
企业数(个)
200~300
300~400
400~500
500~600
600以上
19
30
42
18
11
合 计
120
5
6
14.某企业有两个生产车间,甲车间有20名工人,人均日加工产品数为78件,标准差为8件;乙车间有30名工人,人均日加工产品数为72件,标准差为10件。
计算两个车间日加工产品的平均值及标准差。
7
两个车间总的方差是:
解:两个车间总的平均值为:
=(78×20+72×30)/50=74.4(件)
所以标准差
8
5
已知某地区农民家庭按年人均收入分组的资料如表3所示。
表3
按人均收入分组(元)
家庭户数占总户数比重(%)
100以下
100~200
200~300
300~400
400~500
500~600
600以上
2.3
13.7
19.7
15.2
15.1
20.0
14.0
合 计
100
计算该地区平均每户人均收入的中位数、算术平均数及标准差。
9
解:Me=394.08(元);
=426.67(万元);
s=172.55(元)
10
习题3
对10名成年人和10名幼儿的身高(厘米)进行抽样调查,结果如下:
比较分析哪一组的身高差异大?
成年组:
幼儿组:
166
68
169
69
172
68
177
70
180
71
170
73
172
72
174
73
168
74
173
75
11
由于两组的平均身高不同,故用离散系数比较身高差异大小
成年组身高的离散系数:
幼儿组身高的离散系数:
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数
,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
12
第五章 3
3. 某食品生产企业每天生产袋装食品6000袋,按规定每袋重量为100克,为了检测每袋重量是否符合要求,现从某天生产的食品中随机抽取25袋,测得每袋重量如下:
112.5 102.6 100.0 116.6 136.8 101.0 107.5 123.5 95.4 102.8
103.0 95.0 102.0 97.8 101.5 102.0 108.8 101.6 108.6 98.4
100.5 115.6 102.2 105.0 93.3
已知产品重量服从正态分布,且总体标准差为10克,
要求以95%的置信概率估计该批产品平均重量的置信区间。
13
3. 101.44~109.28克
14
6. 一家保险公司收集到由36个投保人组成的随机样本,
得到每个投保人的年龄数据(单位:周岁)如下:
23 35 39 27 36 44 36 42 46 43 31 33
42 53 45 54 47 24 34 28 39 36 44 40
39 49 38 34 48 50 34 39 45 48 45 32
试以90%的置信概率构建投保人年龄的置信区间。
15
6. 37.37~41.63岁
16
第七章
8、下表是某地区10户家庭人均收入(X)和
人均食物消费支出(Y)的数据:
单位:元
Y
X
Y
X
70
65
90
95
110
80
100
120
140
160
115
120
140
155
150
180
200
220
240
260
试计算:
(1) 建立居民家庭食物消费支出的回归直线。
(2) 估计标准误差。
(3) 计算判定系数,说明方程的拟合优度。
17
18
19
20
第八章
21
2、(1)65人;
(2)193.85(百元/人)
22
3、某企
文档评论(0)