关于大学生挂科情况的调查与分析.ppt

由图可得样本均值差异不大，方差齐性基本得到满足。 由于P值大于显著性水平α，所以接受原假设，认为文理类型的不同没有影响到挂科学生所挂科的门数。 不同地区的学生，由于受基础教育的不相同，可能对在大学期间的学习造成一定的影响，对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析。 来自地区与挂科之间的条形图 从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。 从从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。 从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到37%，来自城镇的同学挂科的比率最低为17.6%。 来自地区与挂科之间的关系 由上图可以得出，大城市，小城市的学生所挂的科目数量比较不均，差距较大。而城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏低，大部分都为一门。农村学生挂科数目中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。 大学生挂科原因分析—虚拟变量 对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法设置问卷选项。 7. 你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）(?????) ? A．沉迷网络?? B. 谈恋爱???C. 经常逃课??? D. 做兼职??? ? E. 考试不复习??????? F. 学习方法不对??? ? G. 迷茫而导致无心向学? ???H. 遇上的老师是“杀手” ? I. 其他＿ 大学生挂科原因分析—虚拟变量 引入9个虚拟变量 设方程： 挂科门数=β0+沉迷网络* β1+谈恋爱* β2?+经常逃课?* β3? + 做兼职?* β4?+ 考试不复习?* β5?+ 学习方法不对?* β6?+迷茫而导致无心向学?* β7+?遇上的老师是“杀手” * β8+ 其他* β9 大学生挂科原因分析—虚拟变量 对于9个虚拟变量，我们采用逐步回归： 大学生挂科原因分析—虚拟变量 大学生挂科原因分析—虚拟变量 根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因 1沉迷网络 2迷茫心态 3经常逃课 4学习方法不对 最终得到方程——挂科门数=1.921+沉迷网络* 3.111?+经常逃课?*0.930 ?+迷茫而导致无心向学?*0.913+?学习方法不对?* （-0.840） 1.由于经验不足，在设计问卷时，所涉及的问题与我们所想要的数据部分脱离，导致关系性不强，不能全面反映其与大学生挂科之间的必然联系。 2.因为时间和空间的局限，所收集到的数据不够分散，数据量不够多，使得出的样本不能有效地反映总体。 3.由于专业统计知识的不够熟悉，所以分析的数据角度方面有欠缺。 4.因为问卷主要采用的为定性数据，所以不能保证数据间差距是相等的，并且被调查着填写时带有一定的模糊因素，导致数据差别很大，没办法保证数据的精确性，再加上数据量化，导致在分析时存在误差。 虽然，我们所作内容有所欠缺，但我们也从中获得了经验，并对统计学、R软件、SPSS有了更近一步的了解，并有了共同的进步！ 小组成员： 会计1班 纪张耘 杜心宇 李晓丹 陈文仪 何梦云 曹杰 步骤一：讨论主题，选择话题 步骤二：对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性。 步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计。 步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件。 步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定。 步骤六：整理数据，得出结论。 步骤七：对所选话题回顾与反思 问卷制作与调查：全体成员 数据分析：纪张耘 杜心宇 李晓丹 PPT制作及总结：陈文仪 何梦云 曹杰 案例分析背景—— 在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再 熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地 方走一回。 总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是 遗憾。 一、概括分析—大学生挂科情况现状 二、具体分析—大学生挂科情况比较 三、探索分析—大学生挂科情况原因 1. 你的年级 ＿＿? ??A.大一??? B.大二??? C.大三???? D.大四 E研究生及以上年级 2.你有没有在大学期间挂过科？(?? ) ???A.有????? B