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基于LDA主题模型的专利内容分析方法_王博.pdf
36 3 Vol. 36 ,No. 3
第 卷 第 期 科 研 管 理
20 15 年 3 月 Science Research Management March , 20 15
文章编号:1000 - 2995 (2015)03 - 007 - 0111
基于LDA 主题模型的专利内容分析方法
, , ,
王 博 刘盛博 丁 堃 刘则渊
( WISE , 116024)
大连理工大学 实验室 辽宁大连
: 。 Latent Dirichlet Allocation (LDA)
摘要 主题模型是一种有效提取大规模文本隐含主题的建模方法 本文将 主
, , 、 、
题模型引入专利内容分析领域 实现专利主题划分 解决以往专利主题分类过于粗泛 时效性差 缺乏科学性
。 LDA - , ,
等问题 并在原有模型基础上构建 机构 主题模型 对专利知识主体和客体联合建模 实现专利主题和
。 , LTE , ,
机构之间内在关系分析 最后 以通信产业 技术领域为例 验证该模型可以有效用于专利主题划分 实
现各主题下专利知识主体竞争态势测度。
: (LDA);LDA - ; ;LTE
关键词 主题模型 机构 主题模型 专利内容分析
中图分类号:G350 文献标识码:A
, (IPC)、
码 如专利国际分类代码 德温特手工分类
1 引言 代码(Manuel code)等替代专利关键词字段进行
[7 ,8]
技术主题分析 。该类方法主要存在如下局限
: , 、
专利文献作为专利知识传播的载体是一种重 性 首先 专利国际专利分类代码以功能性为主
[1,2]
,
、 、 , 应用性为辅的分类原则 很难与具体产业技术领
要的科技 商业 经济及法律信息资源 据世
。 ,
界知识产权组织统计, 90% - 95% 域对应 其次 同一子分类号下包含大量同等功
世界上 的发明
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