概率统计第7讲.ppt

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概率统计第7讲重点讲义

例题七 从一个均值为40、方差等于144的总体中按简单随机抽样方式抽出样本量 的样本。求: (1)样本均值 的抽样分布 (2)如果 ,求 的值。 例题八 一个售票员在报摊上卖报,已知每个过路人在此报摊上卖报的概率为1/2。令 是路过100人时出售报纸的数量,求 。 3、样本均值差的分布 设 是两个独立的随机变量,他们的期望和方差分别是 ,分别从这两个分布中抽取样本容量为 的两个样本,样本均值分别是 。那么,当正态总体或样本容量足够大时,有: 例题九 甲、乙两所高校在某年录取新生时,平均分分别为为655分、625分,标准差分别为20分、25分。已知分数服从正态分布。现从甲、乙高校随机抽取8名新生计算平均分,问甲校平均分比乙校平均分低的可能性有多大? 4、样本比例差的分布 类似地,有 例题十 一项抽样调查表明甲城市的消费者中有15%的人喝过商标为“圣洁”牌的矿泉水,而乙城市的消费者中只有8%的喝过该种矿泉水。如果这些数据是真实的,那么,当我们分别独立的从甲、乙城市抽取120人和140人时,样本比例差不低于0.08的概率有多大? 三大抽样分布简介 1、 —分布(卡方分布) 设 是相互独立且服从标准正态分布的随机变量,则随机变量: 服从自由度为n的卡方分布,记为 。 注意点: (1)具有可加性:若 则有, (2) 假设总体 ,从该总体中抽出样本容量为 的样本,则有, 例题十一 是从标准正态总体中抽取的样本,试确定常数b,使得: 2、t—分布 设随机变量X服从标准正态分布,随机变量Y服从自由度为n的卡方分布,并且它们相互独立,则随机变量: 服从自由度为n的t分布,并记为t(n)。 注意点: (1) 当自由度大于或等于30时,可用标准正态分布代替t分布。 (2) 假设总体 ,从该总体中抽出样本容量为 的样本,则有, 3、F—分布 设随机变量X和Y分别服从自由度是m和n的卡方分布,并且相互独立,则随机变量: 服从自由度为(m,n)的F—分布,并记为F(m,n)。 注意点: (1)若 ,则有 。 (2)若 ,则有 。 假设总体 ,从总体中抽出样本容量为 的样本,样本方差为: 则有结论: (1) (2) 5、样本方差的分布 假设总体 , 分别抽出从样本容量为 的样本,样本标准差分别为 ,那么有: 6、样本方差比的分布 * * * * 《统计学原理》 第七讲 统计量与抽样分布 主题一:再论总体和样本 (一)总体 数理统计中把研究对象的某项标志X的全部取值称为总体,每个取值称为个体。 说明:当总体是无限的情况下,可以认为总体其实就是一个分布,X就称为服从这个分布的随机变量。 总体参数 描述总体特征的各项指标称之为总体参数,一般来说,总体参数具有唯一性,但往往是未知的。 常见的总体参数有:总体比例,总体均值,总体标准差等等。 (二)样本 从总体中随机抽取n个个体,记其指标值为 ,则称之为总体的一个样本,n为样本容量。特别的,采用简单随机抽样得到的样本,称为简单随机样本。 说明:统计中样本无特别说明均指的是简单随机样本。 独立同分布(IID) 把样本看成随机变量时,如果是简单随机抽样,则 相互独立且都与总体X用同样的分布。 (三)样本统计量 定义: 设

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