第4章 参数样本推断.ppt

第4章 参数样本推断 本讲的主要内容： 一、统计量与抽样分布 二、参数估计应用 三、假设检验应用 四、EXCEL中的“数据分析” * * 第4章 参数样本推断 一、统计量与抽样分布 1、参数与统计量 特征数字有总体特征数字和样本特征数字之分。总体特征数字是根据研究对象全体调查资料计算的，反映了研究对象总体的基本信息，常被叫做参数。样本特征数字是根据研究对象中抽取出来的部分代表性单位即样本观察数据计算的，反映了样本资料的基本信息，也叫统计量。 * * 第4章 参数样本推断 一、统计量与抽样分布 2、统计量的抽样分布 统计量是样本的函数，随着抽取的样本的变化，得到的统计量值彼此之间存在差异。为了搞清统计量的性质，需要借助频数分布的概念，以揭示统计量取值的变化情况。 抽样分布就是，从总体中抽出相同容量的全部样本，并计算出统计量的值，然后按统计量的值编制出来的频数分布。 * * 第4章 参数样本推断 一、统计量与抽样分布 3、常用的统计量抽样分布 （1）单样本均值抽样分布 （2）两样本均值差的抽样分布 * * 第4章 参数样本推断 一、统计量与抽样分布 3、常用的统计量抽样分布 （3）样本比例数的抽样分布 （4）样本方差的抽样分布 * * 第4章 参数样本推断 二、参数估计应用 1、点估计 点估计也叫定值估计，它针对总体参数的性质构造估计用统计量，然后由样本资料计算出统计量的值，并直接作为相应总体参数值的替代。用一句话来说，就是用单个统计量的值作为总体参数值的近似或估计。 * * 第4章 参数样本推断 二、参数估计应用 1、点估计 从实用的角度，在此把点估计做一归纳。 * * 总体参数 点估计量 表达方式 单总体均值 单样本均值 两总体均值差 两样本均值差 - 单总体比例 单样本比例 - 两总体比例差 两样本比例差 - 总体中位数 样本中位数 - 总体众数 样本众数 - 总体方差 样本方差 总体标准差 样本标准差 第4章 参数样本推断 二、参数估计应用 2、区间估计 （1）单总体均值区间估计 （2）两总体均值差区间估计 * * 第4章 参数样本推断 二、参数估计应用 2、区间估计 （3）总体比例数区间估计 * * 第4章 参数样本推断 二、参数估计应用 2、区间估计 （4）总体方差区间估计 * * 第4章 参数样本推断 三、假设检验应用 1、总体均值检验 （1）单样本总体均值检验 （2）两总体均值差检验 * * 第4章 参数样本推断 三、假设检验应用 2、总体比例数检验 3、总体方差检验 * * 第4章 参数样本推断 四、EXCEL中的“数据分析” 1、EXCEL的参数估计 利用EXCEL中的“数据分析”可以做参数的点估计与区间。以均值为例，运行“数据分析”得到输出结果后，直接以特征数字作为点估计，将均值和置信度做减和加处理，便能得到区间估计。 其他的估计，可以在电子表格中直接编写计算公式。 * * 第4章 参数样本推断 四、EXCEL中的“数据分析” 2、EXCEL的参数假设检验 EXCEL中的“数据分析”带有两样本等方差、异方差等检验功能，使用过程是： 第一步，在EXCEL工作表中编录数据； 第二步，从菜单栏“数据”的右上方找到“数据分析”并打开； 第三步，在弹出的对话框中，打开“t-检验：双样本等方差假设”，根据提示进行相关设定即可。 * *