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sas多重logistic回归
* 在累积logit模型中，每个自变量只对应一个偏回归系数，而截距项则有多个，其个数为因变量的水平数减1，本例包含3个截距项。如果用P1、P2、P3和P4分别表示非常不满、稍微满意、比较满意和非常满意发生的概率，则回归方程为： 收入 工作满意度 非常不满(P1) 稍微满意(P2) 比较满意(P3) 非常满意(P4) ＜5000 0.070286286 0.220885455 0.669998284 0.330001716 5000～14999 0.043280834 0.154027977 0.676066925 0.323933075 15000～25000 0.026357277 0.101872734 0.6432563 0.3567437 ＞25000 0.015940866 0.064957729 0.571332829 0.428667171 * * Odds Ratio Estimates Effect Point Estimate 95% Wald Confidence Limits X2 0.598 0.411 0.872 Association of Predicted Probabilities and Observed Responses Percent Concordant 46.1 Somers D 0.176 Percent Discordant 28.6 Gamma 0.235 Percent Tied 25.3 Tau-a 0.132 Pairs 245 c 0.588 专业结论：工作满意度与收入有关，而与性别因素没有关系。随着收入的增加，工作满意度较高的可能性就越大。 * 3. 结果变量为多值名义变量的多重Logistic回归分析 【例3】研究乙型肝炎病毒（HBV）血清亚型的分布特点，在3个不同地区的280例慢性HBV携带者中，应用聚合酶链反应（PCR）扩增和脱氧核糖核酸（DNA）序列分析，确定HBV血清亚型，具体数据见表3。试考察地区与性别因素对HBV血清亚型的分布情况的影响。 表3 3个不同地区乙型肝炎病毒血清亚型分布情况（例） 调查地区 性别 例数(人) adr adw2 ayr/w 华南 男 17 31 5 女 16 20 3 西南 男 13 19 3 女 8 16 1 华北 男 59 6 1 女 59 2 1 * data a; do area=1 to 3; do sex=0 to 1; do hbv=1 to 3; input f@@; output; end; end; end; cards; 17 31 5 16 20 3 13 19 3 8 16 1 59 6 1 59 2 1 ; run; proc catmod; model hbv=area sex; weight f; run; proc catmod data=a; model hbv=area; weight f; run; * 程序说明：CATMOD过程以自变量的一个水平作为参照来估计参数，将因变量的最后一个类别作为参照类建立回归方程。 * Data Summary Response hbv Response Levels 3 Weight Variable f Populations 6 Data Set L3 Total Frequency 280 Frequency Missing 0 Observations 18 Population Profiles Sample area sex Sample Size 1 1 0 53 2 1 1 39 3 2 0 35 4 2 1 25 5 3 0 66 6 3 1 62 因变量水平数 自变量不同水平组合下的样本数 * Response Profiles Response hbv 1 1 2 2 3 3 Maximum Likelihood Analysis Maximum likelihood computations converged. 结果变量顺序，是按最初数据集中变量的顺序排列的 Maximum Likelihood Analysis of Variance Source DF Chi-Square Pr??ChiSq Intercept 2 57.26 .0001 area 4 67.70 .0001 sex 2 1.01 0.6043 Likelihood Ratio 4 2.57 0.6317 考察原因变量对结果变量的“整体”作用。其检验的原假设是原因变量对结果变量的
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