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改进FastICA算法在振动筛复合故障诊断中的应用.pdf
第43卷第5期 工 矿 自 动 化 v01．43No．5
2017
2017年5月 andMineAutomation May
Industry
文章编号：1671—251X(2017)05一0079—04
徐元博1’2，蔡宗琰2
710064)
(1．西京学院机电技术系，陕西西安710123；2．长安大学工程机械学院，陕西西安
摘要：针对常见故障特征提取方法不能完全、有效地提取复合故障特征的问题，提出了一种改进快速独
有效提取不同的故障特征，具有较高的分离精度。
关键词：振动筛；复合故障诊断；故障特征提取；快速独立分量分析
中图分类号：TD67 文献标志码：A 网络出版时间：2017一04—2518：捣
of FastICA in fault of screen
Applicationimproved algorithmcompounddiagnosisvibrating
XU CAI
Yuanb01一， Zongyan2
ofMechanicalandElectrical 71万12
(1．School Techn0109y，XijingUniversity，Xfan3，China；
2．Schoolof 710064，China)
EngineeringMachinery，ChanganUniversity，Xran
Abstract：InViewof blemthatcommonfaultcharacteristicextractionmethodscouldnotextract
pro
fault and fast
characteristic
compound completelyeffectively，animprovedindependentcomponentanalysis
was The FastICA selectsdifferent
(FastICA)algorithmproposed．improved algorithmadaptively
nonlinearfunctiontotake sodatacharacteristicextractedthe FastICA
progressiveanalysis， by improVed
ismoreaccuratethanthatextractedFastICA The FastICA
algorithm by algorithm．improved algorithm
The andactualtestresultsshow
was to fault of screen． simulation
appliedcompounddiagnosisvibrating
thatthe FastICA canextract
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