社会调查与数据分析.ppt

社会调查与数据分析 内容 一、社会调查与数据分析 一个小调查 A、我在做调查的时候都是资料都收集完了，才开始考虑如何对他们进行分析 B、我在设计调查内容的时候就已经考虑了今后如何进行资料分析 一个调查的例子 西南民族大学图书馆的满意度调查 社会调查与数据分析 对数据分析的思考开始于调查的准备阶段 根据调查结果进行数据分析方法的调整 分类汇总 描述统计 对比分析法 其他高级分析方法 1、分类汇总 分类汇总是最基本和常用的数据分析方法 案例一 案例一的分析 分类汇总分析法的适用情况 问卷调查的选择题 2、描述统计 针对的是定量资料：数字表现的资料 分析工具是：平均数、标准差、最大值、最小值、极差 案例二 描述统计的适用情况 问卷调查中的填空题 3、对比分析法 现实生活中，数据之间大都存在着联系 人们的行为、态度受到很多因素的影响 对比分析法就是对调查得到的资料按照不同类别进行比较。 步骤： 1、选择比较的标准 2、分类 3、进行对比分析 对比分析法的运用 交叉表与卡方检验：适用于定性数据 方差分析 案例三 某饮料生产企业研制出一种新型饮料。 饮料的颜色共有四种，分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。 现从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况，见下表，试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响 方差分析的基本步骤 （一）提出假设 （二）构造检验统计量 （三）统计决策 3）统计决策 如果颜色是销售量的影响因素（拒绝原假设） 分析结果： F较大，显著性为0.000，颜色会影响该饮料的销售。 4、其他分析方法 相关分析法 用相关系数分析两个变量之间的关系 适用于两个变量都是定量数据 相关关系的图示：散点图 相关系数correlation coefficient 是对变量之间关系密切程度的度量； 案例四 资料： 1、您的受教育年限（ ）年 2、您首次参加工作时的月平均工资（ ）元 回归分析法 选择研究变量，X和Y 建立模型 简单的例子 研究变量： 工作的年数和工资 建立模型：工资=a+b*工作年数 开展调查，收集员工工资和工作年数的资料 数据回归分析结果： 三、数据分析的软件 Excel SPSS X f(X) ?3 ? ?1 ? ?2 ? ?4 30.8 29.6 32.4 31.7 32.8 绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5 橘黄色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2 1 2 3 4 5 粉色 无色 超市 该饮料在五家超市的销售情况 无色 粉色 绿色 橘黄色 类别平均数 总平均数 27.32 29.56 26.44 31.26 28.695 组内 差异 组间 差异 一般提法 H0: ?1 = ? 2 =…= ? r (因素有r个水平） H1: ? 1 ， ? 2 ，… ， ? r不全相等 对前面的例子提出假设 H0: ? 1 = ? 2 = ? 3 = ? 4 颜色对销售量没有影响 H0: ? 1 ， ? 2 ， ? 3， ? 4不全相等 颜色对销售量有影响 1）提出假设 2）构造检验统计量 为检验H0是否成立，需确定检验的统计量 —F统计量 差异主要集中在组间 取值越大 接受域 拒绝域 检验规则 若FF? ，则拒绝原假设H0 ，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素(A)对观察值有显著影响。 若F?F? ，则不能拒绝原假设H0 ，表明所检验的因素(A)对观察值没有显著影响 。 完全正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 完全负线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 负线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 非线性相关 相关关系(Pearson)的计算公式 或化简为 计算出a和b 模型检验 每月工资=823.3+53.487*工作年数 管理学院 叶樊妮 博士 社会调查与数据分析 1 数据分析的基本方法 2 数据分析软件介绍 3 互动环节 4 选题阶段 准备阶段 调查阶段 分析阶段 总结阶段 设计方案 课题操作化与指标设计 抽样设计 问卷设计 进入调查 现场 采用调查 方法 收集调查 资料 资料整理 与录入 进行统计 分析 开展理论 研究 选择课题 问题明确化 论证课题 总结调查工作 撰写调查报告 评估调查结果 从实施时间来看：调查在前，分析在后 问题：就你个人而言，以下的哪种情况更符合实际？ 满意度的