第三章--一元回归模型.ppt

计量经济学;一元回归模型;一般来说，回归分析是为了发现X作为原因，Y作为结果是两者之间的因果关系，因此，X与Y之间的关系，理论上必须能够成立。如果对没有理论意义上的公式进行推算，即使能够得出良好的推算结论，也是没有意义的分析，这一点必须充分注意。 回归分析的主要目的是估计回归系数α、β，最常用的办法就是最小二乘法（ordinary least squares method，OLS）。;最小二乘法（OLS）;Y （结果）;下面，就残差为u，残差=实际值-理论值 其次，计算残差的2次方的总和，即残差平方和（residual sum of squares,RSS）,得 寻找能够使残差平方和最小的 值，就是OLS的基本原理。为了求残差平方和 关于 的最小值，需要将上式对 分别求偏导，并设其为零，即;这个联立方程称为正规方程。;例题3-1;解答;又解;决定系数（coefficient of determination）;这样，所谓决定系数R2反映的是Y的??部变化中，能够由回归来解释的部分的比率，其定义如下：;决定系数的计算公式可以采用下面三个公式中的任何一个。;此外，决定系数与相关系数之间有以下关系： 决定系数=相关系数的平方 决定系数的取值范围为：0≤R2≤1 决定系数越接近于1，理论值与实际值越近似，说明模型的解释能力越强。例如，如果R2=90%，则模型具有90%的解释力；如果R2=30%，则说明模型只有30%的解释力;例题3-2;;解答（1）;解答（2）;解答（3）;;解答（4）;非线性方程（non-linear equation）的回归分析;;;;谢谢观看