科技情报检索报告范例.doc

科技情报检索（中文数据库） 班级：教技2班 学号： 姓名：杨行 检索课题 WEB挖掘优化个性化在网络教学中的应用研究 １）分析课题 该课题属于调研性课题，其检索要求应是查全与课题有关的研究性文献。 ２）析出检索关键词 初步切分： WEB挖掘、优化、个性化、网络教学、应用、研究。 由检索词之间的逻辑关系可以看出，“优化”、“个性化”是对WEB挖掘的限定，检索关键词不应为限定性用语，若不删除，会影响查全率，在此可删除；“研究”“应用”没有实质检索意义，也删除。所以合适的试检检索词为： WEB挖掘、网络教学。 ３）编辑检索式 由于WEB挖掘、网络教学、应用之间的逻辑关系为“并且（and）”，因此，得以下检索式：“WEB挖掘 and 网络教学”。 ４）试检 (1)选择检索方式：CNKI期刊检索提供的8种检索方法（检索、高级检索、专业检索、作者发文检索、科研基金检索、句子检索、来源期刊检索、导航检索）中，高级检索比较适于本课题的检索需要，所以本次检索选择“高级检索”方法。 (2)选择学科领域：本检索课题属于“信息”类，因此勾选“信息科技I”，期刊范围选“核心期刊”，年限选“2010”到“2016”。 (3)选择检索字段：由于从题名（篇名）是最切题的，根据最专指的字段优先原则，优先选择篇名进行试检。 (4)输入检索词并执行检索：输入检索式，匹配选择“精确”，如图1所示。 图1 (5)点击“检索”按键执行检索后，得到如图2所示结果。 图2 ５）调整检索策略：检索策略的调整，可以通过增加数据库、关键词字段、更改匹配方式、变更期刊范围、年限时段等方式进行，本次检索只在CNKI数据库中进行，所以本次调整从以下几个方面入手： （1）扩展期刊范围：从核心期刊扩展到所有期刊。 （2）增加关键词字段：检索字段选“篇名、关键词、摘要”，也就是“主题”字段。 （3）调整检索式：通过对检索课题进一步分析得知，“WEB挖掘”的上位词是“数据挖掘”，英文名是“Data mining”；“网络教学”的同义词是“在线教学”或“在线教育”；。因此，把这些词补充到检索式中，新的检索式是：“（WEB挖掘+数据挖掘+Data mining）and （网络教学+在线教学+在线教育）and（应用）”。 ６）重新检索 （1）将检索词填入检索表单，匹配方式为“模糊”，如图3所示。 图3 （2）点击检索文献按键，得到图4检索结果（32条）。 图4 （3）将匹配改为“精确”，重新点击“检索文献”按钮，得到图5检索结果（8条）。 图5 （4）标记检索记录。在图5检索结果的左侧序号标记框中，标记所需要的检索记录，如图6。 图6 7）下载全文 单击概览区所需下载全文的题名链接，在细览区（图7所示）中会显示该篇论文的摘要等信息，点击摘要信息左上角的全文下载图标链接，得如图8所示全文。 图7 图8 科技情报检索（外文数据库） 班级：教技2班 学号： 姓名：杨行 检索课题 WEB挖掘优化个性化在网络教学中的应用研究 检索过程 １）分析课题 该课题属于调研性课题，其检索要求应是查全与课题有关的研究性文献。 ２）析出检索关键词 初步切分为： web mining、optimization、individuation、online education、application、research。由检索词之间的逻辑关系可以看出，“optimization”、“individuation”属泛义词，“application”、“research”没有实质检索意义，可以删除。所以合适的试检检索词为：web mining、online education。 ３）编辑检索式 web mining与online education之间的逻辑关系为“并且（and）”。“web mining”上位词为“data mining”。“online education”同义词为“online learning”或“distance education”或“distance learning” 因此，得以下检索式：“(web mining or data mining) and (online education or online learning or distance education or distance learning）”。 ４）试检 (1)选择检索方式：选择EBSCOhost全文数据库进行检索。该数据库提供了2种检索方法：基本检索(Basic Search)和高级检索(Advanced Search)。其中高级检索(Advanced