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第九章_测验等值(戴海琦_暨南大学版).ppt

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第九章_测验等值(戴海琦_暨南大学版)

八省师范大学合编心理学主干课程系列教材 第九章 测验等值 本章提要 测验等值的实质 测验等值的条件 测验等值的基本计算方法 常用等值设计 测验等值误差及估计 第一节 测验等值概述 一、测验等值来源于测量实践的需要 二、测验等值的实质 三、测验等值的条件 四、测验等值的一些基本概念 五、测验等值结果的表示方法 一、测验等值来源于测验实践的需要 在我国考试实践中,有许多大规模的考试需要进行测验等值。 例如,高等教育自学考试各专业的各门课程的考试,通常是在同一课程考试大纲下,每年重复测试所谓的平行试卷,人们有理由提出这样的问题:某门课程今年考生所得的60分是否与去年同一课程考生所得的60分等值?因为只有在它们等值的情况下,考试对这两年参加同一门课程测验的考生才是公平的。 测验等值: 将不同测验(考察同一特质)上的分数(特质水平值)和项目(试题)参数做出单位系统转换,从而使之能相互比较的过程,叫做 二、测验等值的实质 从本质上说,测验等值就是通过对考核同一种心理品质的多个测验形式作出测量分数系统的转换,进而使得这些不同测验形式的测验分数之间具有可比性。 A B C 82 85 80 1.测验等值中所说的测量分数系统的转换与测验原始分数及导出分数之间的转换是不相同的。 2.寻找测验等值关系与寻找两测验之间预测关系也是不相同的。 三、测验等值的条件 1.同质性 要求等值的两个测验必须是测量同一心理特质的。 很难想象可以把数学测验的分数等值转换成语文测验的分数,但数学测验分数却可能等值转换成另一次内容难度近似的数学测验分数。 2.等信度 3.公平性 4.对称性 5.样本不变性 等值测验是两个或多个测验之间客观存在的实际关系。 6.可递推性 如果f(x) =y,g(y)=z,那么h(x)=g[f(x)]=z 四、测验等值的一些基本概念 (一)成对出现的概念 1.经典测验理论与项目反应理论等值 经典测验理论(CTT)、项目反应理论(IRT)、概化理论(GT)。 区别在于等值时以何种测验理论为指导。 经典测验理论(CTT)的缺陷:严重依赖样本;两测验被试分数分布大体相同。 2.测验分数等值与项目参数等值 根据测验等值的直接操作对象不同而构成的一对概念。 3.水平等值与垂直等值 根据测验试卷的难度和被试能力分布是否有差异而区分的一对概念。 进行垂直等值化的原因: 举例:一套成就测验由不同水平的几个测验构成,每一水平适应于某一年级范围的学生。例如该测验的水平1正好适合二年级初的学生,水平2正好适合二年级末的学生。然而,对那些在二年级进步较慢的学生而言,水平2可能太难而无法得到准确的测验结果。一种可能的解决办法就是对这些学生施测水平1。为了解释这些学生的测验成绩,就有必要知道这两种水平的等值分数。这个过程被称为垂直等值化。 五、测验等值中的一些专用技术名词 1.测验等值设计 定义:为了寻找不同测验形式之间的等值关系而预先对数据的采集方法、等值实现的途径、等值的计算方法进行周密的设计,称为测验等值设计。 等值设计的最主要原则是要使得所采集的数据能最有效提供不同测验形式的差异信息。 2.锚测验 定义:在测验等值设计中,有时会采用一组测验试题来关联两个待等值的测验形式,以便寻找两形式的等值关系,这些测验试题被称作为锚测验。 要求:同质性;等信度;长度不小于原测验的1/5。 3.数据平滑法 比较实用的两种数据平滑法: 一种叫对数线性平滑法 一种叫β二项式平滑模式 等值完成之后必须对等值结果进行评价。评价的目标是所估等值关系的可靠性与准确性,其指标是等值关系中所包含的等值误差的大小。 关于等值标准误差、等值偏差: (1)理解的时候可以从随机等值误差(等值标准误差)和系统等值误差(等值偏差)的角度来理解。 (2)注意:以上主要是在CTT的范围内对测验分数等值所作的探讨。 4.等值标准误差 测量学把由抽样而引起的等值误差称作等值标准误差。 像测验误差不可避免一样,等值误差也是不可避免的。 等值标准误差的操作定义: 应用样本数据估计测验形式X与Y的等值关系时,如果反复抽取等容量的样本,可以求得许多个X与Y的等值关系,对于X的一个固定值X0,会有若干个不等的Y0与之对应,这若干个Y0的标准差就是对应于X= X0的等值标准误差。 从这里可以看出等值标准误差的大小是会随着被等值的具体分数而变化的。 从总的趋势来说,随机等值误差的大小是会随着样本容量的增大而减小的。 控制办法:数据平滑法 测验等值误差是一个变量,随等值分数的大小而变,其总趋势是等值分数越趋于分布的两端,等值的标准误差越大。 5.等值偏差 在

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