第15章-筛检.ppt

计算结果 灵敏度=165/（165+45）×100%=78.6% 特异度=730/（80+730） ×100% =90.1% 正确指数=78.6%+90.1%-1=68.7% 阳性似然比=78.6%/9.9%=7.94 符合率=（165+730）/1020 ×100%=87.7% 假阴性率=45/（165+45） ×100%=21.4% 假阳性率=80/（80+730） ×100%=0.24 Kappa指=0.65 + 165 80 患者 非患者 － 45 730 (二）可靠性(reliability) 又称信度，指某一筛检方法在相同条件 下重复测量同一受试者时，所获结果的一致性。 影响因素 ?受试对象生物学变异 ?观察者 ?实验室条件 （三）预测值 ?阳性预测值（positive predictive value）：是指筛检试验阳性者患目标疾病的可能性 ?阴性预测值（negative predictive value）： 是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性 灵敏度越高，阴性预测值越高 特异度越高，阳性预测值越高 与受检人群目标疾病患病率（P）密切相关 患病率 (%) 灵敏度 (%) 特异度 (%) 筛检 结果 诊断 合计 阳性预 测值(%) 阴性预 测值(%) 糖尿病 非糖尿病 1.5 22.9 99.8 ＋ 34 20 54 63.0 ? ? ? － 116 9830 9946 ? 98.8 ? ? ? 合计 150 9850 10000 ? ? 1.5 44.3 99.0 ＋ 66 98 164 40.2 ? ? ? ? － 84 9752 9836 ? 99.1 ? ? ? 合计 150 9850 10000 ? ? 2.5 44.3 99.0 ＋ 111 97 208 53.3 ? － 139 9653 9792 98.6 合计 250 9750 10000 摘自(《流行病学进展》第4卷，施侣元，1986) 表4 灵敏度、特异度和患病率不同时糖尿病筛检结果 三 筛检试验阳性结果截断值的确定 截断值 (cut off point)或临界点的确定，与测得的观察值的分布有关 糖尿病血糖试验不同血糖水平的灵敏度和特异度分布 餐后2小时血糖mg/100ml） 灵敏度（％） 特异度（％） 70 98.6 8.8 80 97.1 25.5 90 94.3 47.6 100 88.6 69.8 110 85.7 84.1 120 71.4 92.5 130 64.3 96.9 140 57.1 99.4 150 50.0 99.6 160 47.1 99.8 170 42.9 100.0 180 38.6 100.0 190 34.3 100.0 200 27.1 100.0 ? 受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve, ROC) 是用真阳性率和假阳性率作图得出的曲线，它可表示灵敏度和特异度之间的关系 糖尿病血糖试验的ROC曲线(李立明 2002) ROC曲线常用来决定最佳临界点，通常最接近左上角那一点，可定为最佳临界点 ROC曲线也可用来比较两种和两种以上诊断试验的诊断价值，从而帮助临床医师作出最佳选择。 第三节 筛检效果的评价 一 收益 收益（yield）也称收获量，指经筛检后能使多少原来未发现的病人得到诊断和治疗。 提高筛检效益的方法： ?选择患病率高的人群（即高危人群）展开筛检 ?选用高灵敏度的筛检试验 ?采用联合试 串联：全部筛检试验结果均为阳性者才定为阳性。该法可以提高特异度。 并联：只要有任何一项筛检试验结果为阳性就可定为阳性。该法可以提高灵敏度。 试验结果 尿糖 血糖 糖尿病病人 非糖尿病病人 ＋ － 14 10 － ＋ 33 11 ＋ ＋ 117 21 － － 35 7599 合计 199 7641 表5 联合试验筛检糖尿病的结果 ▲串联：全阳为阳，否则为阴 ▲并联：一阳即阳，全阴才阴 血糖试验 75.38 99.58 尿糖试验 65.83 99.59 串联试验 58.79 99.73 并联试验 82.41 99.45 实验方法 灵敏度（%） 特异度（%） 二 筛检的生物学效果评价 ?病死率 ?死亡率 ?生存率 三、筛检的卫生经济学效果评价 ?成本效果分析(cost effectiveness