使用与多变量统计分析.ppt

* 12-15頁：表1 12-17頁：積差相關, Cha-11…. * 問題：以學校組織文化、學校組織氣氛、校長領導角色等變項是否可將學校分成有意義的群組？ 13-6頁：Cha-13 * 鑑別力（Ph-Pl）：值越小鑑別度越低 難度（(Ph+Pl)/2）：值越小題目越難 以上兩者適用在非對即錯的試題.. ※ Data：Split file, Select Cases, Sort Cases Transformation：Compute, Count, Recode * CR：臨界值Critical Ratio ※ 1-20頁 2-2頁 * 構念即層面。 因素分析是一種利用相關係數找出一份測驗潛在共同建構（因素）之複雜統計方法。 建構效度考驗步驟包括： 建設假設性理論架構（包括建構本身及相關之理論假設）。 根據步驟一編製一份測驗，並對受試者進行施測。 以邏輯或實證之方法檢定該測驗是否能有效解釋所欲建構。 * 共同性愈高，表示該題目與其它題目可測量的共同特質愈多。 抽取出適當數目的共同因素（common factor），原則是能保留最少的因素，但可以解釋最大的變異量。 歸納出因素下的變項，使得因素負荷量易於解釋。 檢驗是否符合理論因素，或發揮創造力來命名。 Statistics Data Reduction Factor…..點選因素分析之變項至目標清單中 Descriptive…..界定所要輸出的統計量 (相關矩陣中的相關係數大都在0.30以下或0.85以上都不好) (KMO值越接近1或 Bartlett值越顯著越適合進行因素分析) Extraction……界定因素抽取的方法 (解說總變異量和陡坡圖決定了因素的數目) Rotation………界定因素轉軸之方法 (轉軸後的因子矩陣可將各因素下的變項歸納出來，若所歸納的變項數太少則刪除該因素， 或是因子轉換矩陣中各因素間的相關係數過高時，如多在0.6以上，建議再進行二階段因素分析) Option………..界定缺失值之處理及負荷量之輸出方式 OK… Paste * 1. 信度低效度一定低，但高信度未必表示具有高效度。 2. 若同一份測驗所欲測量之行為領域愈相近，則其一致性必然愈高（此正是為何要心進行因素分析，將測量相同行為層面的題目加以歸類的原因）。 3. α係數在0.6以下則要重新檢討。 4. 先反向計分，在討論個別層面下的內部一致性，最後是總量表的內部一致性。 5. 相關係數愈高，則內部一致性愈高。 6. 該題目與分量表之相關係數（內部一致性係數）愈低，該題意可能需要修改。 7. 當刪除該題後α係數值較原來的α係數值高，表示該題目之內部一致性相對較低，可能需要刪除或修改該題目。 * 有一「命題」：「人群的互動與情感存在直接關係。」此命題是無法直接驗證的，所以要將命題轉成下列「假設」： 互動：ECV用「打電話次數」來衡量。 情感：ECV用「彼此擁抱次數來衡量」。 假設：「打電話次數與擁抱次數呈現正相關。」 * 根據研究目的與相關理論，規劃一個研究之簡要架構圖。 5-23頁 6-6頁 4. 推論統計--13 Canonical Correlation 典型相關： M個自變項（連續變項） N個依變項（連續變項） X1 X2 X3 、 XM Y1 Y2 Y3 、 YN 4. 推論統計--14 Canonical Correlation 典型相關的結構圖如下： X1 X2 X3 Y4 Y3 Y2 Y1 4. 推論統計--15 Canonical Correlation 4. 推論統計--16 Cluster Analysis 特性：觀察值所屬群組特性未知的分析； 具有群組間相異，群組內同質的特性。 應用：常與區別分析（組別特性已知的驗證）一起使用。 區分： 因素分析：針對「變項」予以分組 集群分析：將「觀察值個體」予以分組 ５. 信效度分析的理論與實務--1 Method of Item Analysis 1 相關分析法：計算每一項目與總分的積差相關(以符號Rti表示)，當作該題的「區別指數，區別指數偏低者，即表示該題未能區分受試者的反應程度，沒有區別效果，可予剔除。 2 內部一致性效標分析法：將所有受試者在預試量表得分的總和依高低分排序，然後由最高分者起算總人數的27%為高分組，由最低分者起算，總人數的27%為低分組。爾後以高分組受試者在某一項目(題)得分之平均數減低分組受試者在同一題得分之平均數，其差即代表此題的鑑別力。 ５. 信效度分析的理論與實務—2Item Analysis 項目分析主要目的在求出問卷個別題項的決斷值—CR值：將