《统计基础》教案 第9章 时间数列分析.doc

第9章 时间数列分析 【学习目的】 本章主要介绍了动态数列的有管理论和知识。包括动态数列的意义、种类和编制原则，掌握各种常用的动态分析指标的计算方法地等。 【基本要求】 通过本章的学习，使学习者明确动态数列的意义种类和编制原则，重点掌握动态分析指标的计算方法。为社会经济管理服务等。 【学习内容】 美国内华达职业健康诊所（Nevada Occupational Health Clinic）是一家私人医疗诊所，它位于内华达州的Sparks市。这个诊所专攻工业医疗，并且在该地区经营已经超过15年。1991年初，该诊所进入了增长的阶段。在其后的26个月里，该诊所每个月的账单收入从57 000美元增长到超过300 000美元。直至1993年4月6日，当诊所的主建筑物被烧毁时，诊所一直经历着戏剧性的增长。 诊所的保险单包括实物财产和设备，也包括出于正常商业经营的中断而引起的收入损失。确定实物财产和设备在火灾中的损失额，受理财产的保险索赔要求是一个相对简单的事情。但是确定在进行重建诊所的7个月中，收入的损失额是很复杂的，它涉及业主和保险公司之间的讨价还价。对如果没有发生火灾，诊所的账单收入“将会有什么变化”的计算，没有预先制定的规则。为了估计失去的收入，诊所用一种预测方法，来测算在7个月的停业期间将要实现的营业增长。在火灾前的账单收入的实际历史资料，将为拥有线性趋势和季节成分的预测模型提供基础资料。这个预测模型使诊所得到损失收入的一个准确的估计值，这个估计值最终被保险公司所接受。 这是一个时间数列分析方法在保险业务中的成功案例。这个案例中的时间序列分析方法的统计思想对现代经济管理同样具有重要的启迪和现实意义。例如对于企业销售收入和销售成本的预测，我们当然要观察过去的实际资料，根据这些历史资料，我们可以对其发展水平、发展速度进行分析，也可能得到销售的一般水平或趋势，如销售收入随时间增长或下降的趋势；对这些资料的进一步观察，还可能显示一种季节轨迹，如每年的销售高峰出现在第三季度，而销售低谷出现在第一季度以后。通过观察历史资料，可以对过去的销售轨迹有较好的了解，因此对产品的未来销售情况，可以做出较为准确、公正地判断。时间数列分析，能反映客观事物的发展变化，能揭示客观事物随时间演变的趋势和规律。 8.1 时间数列及分析方法概述 8.1.1. 时间数列的意义及分类 任何现象，随着时间的推移，都会呈现出一种在时间上的发展和运动过程；时间数列分析，是指从时间的发展变化角度，研究客观事物在不同时间的发展状况，探索其随时间推移的演变趋势和规律，揭示其数量变化和时间的关系，预测客观事物在未来时间上可能达到的数量和规模。时间数列分析的依据是时间数列（又称动态数列）。我们把同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列称为时间数列或时间序列。从表8–1可以看出，时间序列形式上包含两部分：一是现象所属的时间，二是现象在不同时间上的观察值两部分组成，这两部分是任何一个时间数列所应具备的两个基本要素。现象所属的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。现象的观察值根据表现形式不同有绝对数、相对数和平均数，因此，从观察表现形式上看，时间序列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。 表8–1 中国国内生产总值等时间序列表 年份 国内生产总值（亿元） 第三产业占GDP比重（％） 年底总人口（万人） 职工平均货币工资（元） 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 18547.9 21617.9 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 78345.2 81910.9 31.3 33.4 34.3 32.7 31.9 30.7 30.1 30.9 32.1 33.0 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122889 123626 124810 125909 2140 2340 2711 3371 4538 5500 6210 6470 7479 8346 资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社，2001年 1. 绝对数时间数列 绝对数时间数列又称总量指标数列，是指将反映现象总规模、总水平的某一总量指标在不同时间上的观察数值按时间先后顺序排列起来所形成的数列。总量指标数列是计算相对指标和平均指标、进行各种时间数列分析的基础。 按其指标所反映时间状况的不同，总量指标数列又分为时期数列（见表8–1第2栏）和时点数列（见表8–1第4栏）。时期数列中所排列的指标为时期指标，各时期上的数值分别反映现象在这一段时期内所达到的总规模、总水平，是现象在这一段时期内发展过程