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电气信息工程学院 DSP技术与综合训练 大作业 班 级 姓 名 学 号 指导老师 2012年 09月 目 录 引 言------------------------------------------------2 第一章 DSP技术概述--------------------------------------4 1.1 DSP系统总体设计------------------------------------------ -4 1.2 DSP硬件设计-----------------------------------------------4 1.3 DSP软件设计-----------------------------------------------6 1.4 课程设计的意义和目的---------------------------------------6 第二章 DSP硬件部分设计----------------------------------------7 2.1 硬件设计任务概述-------------------------------------------7 2.2 硬件总体方案设计-------------------------------------------7 2.3 基于protel的模块原理图设计--------------------------------8 2.4 硬件成果描述与分析----------------------------------------12 第三章 DSP软件部分设计----------------------------------------13 3.1 软件设计任务概述------------------------------------------13 3.2 软件设计思路--------------------------------------------- 13 3.3 软件编写流程图--------------------------------------------13 3.4 源程序的编写及分析--------------------------------------- 14 3.5 软件成果描述与分析----------------------------------------31 第四章 课程设计体会与心得-------------------------------------32 参考文献---------------------------------------------------------33 附录 pcb板图--------------------------------------------------34 引 言 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。 数字信号处理的实现方法一般有以下几种： (1)在通用的计算机（如PC机）上用软件（如Fortran、C语言）实现； (2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机