5-7 市场调研与预测策划.ppt

简单随机抽样技术的优点在于，它很简单，并且保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中机会。 缺点：访谈费用过高；抽样数量多、覆盖面大，数据收集过程既费时又费钱。 适用于：调查总体中各单位之间差异较小的情况，或者调查对象不明，难以分组、分类时的情况，如果市场调查范围较大，总体内部各单位之间的差异程度较大，则要同其他随机抽样技术结合使用。 分层随机抽样技术又称为分类随机抽样技术，是把调查总体按其属性不同分为若干层次（或类型），然后在各层中随机抽取样本。 例如，调查人口，可按年龄、收入、职业、位置等标志划分为不同的阶层，然后按照要求在各个阶层中进行随机抽样。 例如，某地区有零售店110户，采用等距抽样方法抽选11户进行调查。 第一步，将总体调查对象进行编号，即从1号至110号。 第二步，确定抽样间隔。已知调查总体N=110，样本数n=11户，故抽样间隔=110/11=10户。 第三步，确定起始抽号数。用10张卡片从1号至10号编号，然后从中随机抽取1张作为起始抽号数。如果抽出的是2号，2号则为起抽号数。 第四步，确定被抽取单位。从起始抽号数开始，按照抽样间隔选择样本。本例从2号起每隔10号抽选一个，直至抽足11个为止。计算方法是： 2 2+10=12 …… 2+10×10=102 即所抽的单位是编号为2，12，22，32，42，52，62，72，82，92，102的11个零售店。 抽样数目是指抽样单位数，在随机抽样时必须确定必要的样本数。 根据减少抽样误差的思路，有以下影响抽样数目的因素： 总体中各单位之间标志值的变异程度。 允许误差的大小。允许误差又称极限误差或最大可能误差，是指抽样误差的范围。允许范围是以符号Δ表示。其计算公式为：Δ=z*μ，式中z代表概率度是指扩大或缩小抽样误差范围的倍数，μ代表抽样误差，允许误差等于z倍的抽样误差。 不同的抽样方法。随机抽样比非随机抽样数目少一些，不重复抽样比重复抽样数目少一些。 抽样数目的计算公式如下 t值小，允许误差范围小，把握程度就大；反之就小。 在抽样调查时，每100次抽样中有95.45次的正负误差不会超过2，其余4.55次则会超过，其概率度t值为2，把握程度（可信程度）为95.45%。 点值估计是直接以样本指标作为总体指标的估计值，不考虑抽样误差，仅作近似的估计。 例如，某地区有居民10万户，据2003年1月底作抽样调查，在1000户样本中得空调机家庭普及率为20%，以此作为全地区居民空调机在1月底的社会保有量，即为： 100000户*20%=20000（台） 区间估计值是在一定把握程度下，根据抽样指标和抽样误差范围，对总体指标估计值落入的区间范围做出的估计。 计算公式为： （即 ） （即 ） 上限与下限之间都视为正确的区间值，待样本区间值求出后，乘上总体数就是总体的区间值。这种计算结果比点值估计正确、可靠、灵活，是比较科学的推断方法。? 判断抽样技术适用于调研员基于选择标准抽取典型样本的任何情形。 使用这种抽样法应极力避免挑选极端的类型，而选取“多数型”或“平均型”的样本为调查研究的对象，以期透过对典型样本的研究而了解母体的状态。所谓“平均型”，是在调查总体中挑选代表平均水平的单位作为样本，以此作为典型样本，再推断总体。所谓“多数型”，是在调查总体中挑选多数的单位作为样本来推断总体。 判断抽样可以有两种具体做法：一种是由专家判断选择样本。另一种是利用统计判断选择样本，即利用调查总体的全面统计资料，按照一定标准选择样本。 优点:判断抽样法具有简便、易行、及时，符合调查目标和特殊样本的已知资料，被调查者配合较好，资料回收率高等优点。 缺点:易发生主观判断产生的抽样误差，因而无法计算抽样误差和可信程度。 适用范围:判断抽样法适用于调查总体构成单位极不相同，调查单位比较少，样本数很小的情况。 运用配额抽样技术进行抽样，要按照一定标准，分配样本数额，并在规定数额内由调查人员任意抽选样本。 同分层抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性，特征我们称之为“控制特征”。 在市场研究中经常使用配额抽样和分层抽样，二者有两点重要的区别： 首先，配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则； 其次，在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。 配额抽样与判断抽样也有区别： 一是抽取样本的方式不同。配额抽样是分别从总体的各层次中抽取若干个样本，然而判断抽样是从总体的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本。 二是抽样要求不同。配额抽样注重“量”的分配，而判断抽样注重“