基于近红外光谱技术的灵芝提取物掺假定量快速无损检测研究 - 核农学报.pdf

核 农 学 报　 ２０１６ꎬ３０(１):０１０３~０１０９ １０３ 　 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ＮｕｃｌｅａｒＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ 文章编号:１０００￣８５５１(２０１６)０１￣０１０３￣０７ 基于近红外光谱技术的灵芝提取物掺假定量 快速无损检测研究 １ １ ２ ２ １ 邵　 平　 王　 钧　 王星丽　 瞿　 亮　 孙培龙 １ ２ ( 浙江工业大学食品科学系ꎬ浙江 杭州　 ３１００１４ꎻ 浙江百山祖生物科技有限公司ꎬ浙江 丽水　 ３２３０００) 摘　 要:为了探索快速测定灵芝提取物掺假(淀粉)含量的方法ꎬ采用近红外光谱扫描掺杂０％、５％、 １０％、２０％、４０％、６０％、８０％淀粉的灵芝提取物ꎬ对其光谱进行预处理和波段选择ꎬ并结合偏最小二乘法 (ＰＬＳ)建立灵芝提取物掺假定量快速无损检测方法ꎮ 结果表明ꎬ使用多元散射校正(ＭＳＣ)预处理方法ꎬ －１ 波数范围８０００~７５００、６０００~５５００和５０００~４０００ｃｍ ꎬ主因子数为８ 时ꎬ建立的偏最小二乘法模型 的校正决定系数(Ｒ )、校正均方根差(ＲＭＳＥＣＶ)、验证决定系数(Ｒ )和验证均方根差(ＲＭＳＥＰ)分别 ｃａｌ ｖａｌ 为０９９６２、００２４９、０９９６０和００２４１ꎮ 运用该模型对验证集样品进行预测并统计分析ꎬ可知预测值与实 际掺假值之间无显著差异ꎮ 本研究为灵芝功能食品市场检测提供了方法基础ꎮ 关键词:掺假ꎻ灵芝提取物ꎻ近红外ꎻ偏最小二乘法ꎻ配对Ｔ检验 ＤＯＩ:１０１１８６９/ ｊ.ｉｓｓｎ.１００￣８５５１２０１６０１.０１０３ 　 　 灵芝(Ｇａｎｏｄｅｒｍａｌｕｃｉｄｕｍ)提取物作为高附加值和 于食品品质检测和掺假检测ꎬ并取得了较好的效果ꎮ [４] 高营养价值的功能食品ꎬ富含多种营养物质(多糖ꎬ萜 如黄庄荣等 利用近红外技术结合偏最小二乘法 类等)ꎬ具有提高机体免疫力、耐缺氧能力ꎬ抑制肿瘤、 (ｐａｒｔｉａｌ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓꎬＰＬＳ)快速无损分析棉籽中的脂 [１] 肪酸含量ꎬ发现基于变量选择的ＬＳ￣ＳＶＭ模型具有最 抗辐射等功能 ꎮ 随着经济和生活水平的日益提高ꎬ [５] 灵芝提取物产品需求量日益扩大ꎬ导致灵芝提取物的 佳的预测性能ꎮ Ｃｈｅｎ等 运用不同ＰＬＳ方法测定绿 产量剧增ꎮ 由于灵芝提取物的提取和加工工艺较为成 茶中酚的含量ꎬ相比全谱分析ꎬ精确度有了明显提高ꎮ [６] 熟ꎬ生产厂家也越来越多ꎬ市面上生产灵芝提取物的厂 王立琦等 利用间隔最小二乘法ꎬ实现油脂过氧化值 商规模大小不一、良莠不齐ꎬ导致产品品质有较大的差 近红外光谱特征波段的选择ꎬ模型相关系数由０９７７２ 别ꎮ 灵芝提取物中掺假不仅严重影响灵芝提取物品 变为０９７９１ꎬ有效减少了变量建模数ꎬ提高了预测精 质ꎬ也成为了部分不良商贩获利的主要手段ꎮ 常用的 度ꎮ 但至今通过近红外光谱对