基于人工神经网络模型的消失模铸造工艺优化.pdfVIP

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2017-06-29 发布于湖北
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基于人工神经网络模型的消失模铸造工艺优化.pdf

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基于人工神经网络模型的消失模铸造工艺优化.pdf

2017年第l期铸造设备与工艺兰Q12生兰旦 !Q旦盟望垦!垦Q望!旦坠垦堕!垒盟旦堡鱼旦盟Q坠Q!翌 !!垒：兰Q!Z些! ·试验研究· 基于人工神经网络模型的消失模铸造工艺优化李祥慧，郑浩然，游晓红，王康康 (太原科技大学，山西太原030024) 摘要：采用数值模拟方法，通过模拟板形铸钢的消失模铸造充型过程，设计了以浇注温度、模样密度及负压度三因素三水平的正交试验，对试验结果进行极差分析和方差分析并采用人工神经网络模型进行优化，从而得出铸钢件的消失模铸造的最优工艺参数：浇注温度为l600℃，模样密度为18k咖3，负压度为0．05MPa，缩孔率10．765％，为消失模铸造生产铸钢铸件提供参考。关键词：消失模铸造；数值模拟；正交试验；人工神经网络模型；缩孔率中国分类号：TG249 文献标识码：A 文章编号：1674—6694(2017)01—0041—03 of ProcessfbrLostFoam Based Optimization Casting Casting onArti6cialNeuralNetworkModel 上J砌，lg一无谢，到始WG胁D-，口咒，阳U胁D一庇。乃g，wA^陋五，口增地盘增 030024，现in8) (死咖帆‰面e瑙妙妒Sc据nce凹谢死c^加fogy，％”姗鼢觎彰i the ofcarbonsteel in10stfoam numerical Abstract：ThroughsimulatingfjUingprocess platecasting castingpmcessusing simulation factorsof andvacuum method，this density paperdes塘nedonhogonalexperimentincluding pouringtemperature，foam andv拍ance of resultswereca耐edoutandthe was degree．Rangeanalysis analysisonhogonalexperimental pmcessoptimizedby artificialneuralnetworkmodel．The ofcarbonsteelforlostfoam isdete册ined optimumprocesspammeters casting as：pouring 1 600℃，foam is20 0．05 10．765％． density MPa，shrinkage temperature kg／m3，vacuumdegree porosity words：lostfoam neuralnetwork Key casting，numericalsimulation，orthogonalexperiment，anmcialmodel，shrinkageporosity 在消失模铸造充型过程中，泡沫模样在熔融的 1．1数学模型金属液流动前沿的作用下分