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交通科技大讲堂: 大数据放在交通领域的作用 （6月14日上午9:30 交通信息指挥中心4楼视频会议室） 自治区交通科技大讲堂暨机关支部集中学习 注：摘选相关内容抄写笔记 大数据(Big Data)仿佛一夜之间风靡全球，既宣告了一个时代的到来又显然成了一个时代的标志。其实大数据时代的到来是发展的必然。大数据就是海量数据、巨量资料，指的是所涉及的数据量、资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为特定目的服务的资讯。 智能交通发展至今，各地采集的数据浩如烟海，存在巨大的潜力和价值，亟待处理和挖掘。不容置疑，随着大数据时代的到来，智能交通也必然会产生重大变化，也将面临重要的发展机遇，智能交通产业发展也将迎来新的机遇。 一、交通大数据如何获得? 交通运输部科技司司长赵冲久说:今后的政策都不再会是拍脑袋决定，而是要根据实实在在的数据来说话，那么交通上的大数据将从以下途径获得。 第一，用户出行的一卡通，以北京为例，交通局有一个终端系统，可以详细的统计出每天进出地铁的人数，每个人在地铁上的行踪都能一清二楚的获得，并且用户使用一卡通做公交车的也是能够统计出来的，但是公交车有个缺点就是有用户可能是不用公交卡出行的，但交通部依然可以根据使用一卡通的人数按一定比例计算出大概的人数。 当然，这里还有一个没有爆发的点NFC的近场支付，如果中国未来可以像日本那样达成全民的NFC支付，那么未来交通部获得的市民出行的数据将更加完善。 第二，对运输车辆进行全面监控。运输车辆的车联网系统将所有运输车辆都与GPS卫星连接，国家可以实时监控这些运输车辆的路线，这对交通规划是非常好的事情。 第三，车联网，由于车联网的逐渐普及，交通部也能更好的掌握车辆出行的数据，再根据比列进行模拟出大概数据。 第四，路网监控，国家在道路监控上的投入可谓不菲，重庆高速公路视频监控数据每天就达到50T，我们获得了船舶位置数据，航速数据每天就达5500万条，在广州，综合处理服务平台，每日新增城市交通运营数据记录超过12亿，每天数据量达到150到300GB。通过视频监控，交通部能够弥补上其他信息的不足。 此外，还有诸如物流公司的物流信息平台，以及船联网等等可以获取的方式。 二、交通大数据如何应用? 能够帮助交通决策的情况有很多，这里留出最重要的四个部分。 第一：智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。交通部根据GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术等等结合对车辆的监控，实施的公交车智能调度策略，提高了公交车的利用率，同时也在不断减轻城市道路的拥堵负担。 目前智能公交的调度技术已经在绝大多数城市铺展开来，目前中国各个城市都在陆续展开该项目。 第二：用大数据辅助交通规划辅助决策，就公交网络而言，传统的方式需要在投入大量人力进行OD调查和数据收集。而目前的一卡通，则让数据更为全面的展现在决策人员面前，流量数据全部可以精确掌握，同时再利用上车辆拥堵时间，拥堵路段的大数据分析后，公交车的线路调整，增加与减少换乘站的决策就会更加有依据。 第三：对驾驶员评估，交通部将通过驾驶员的出行习惯，从路线到行为，为该驾驶员提供一套评估，而此人的评估会被送往交通管理部门以及运输企业等地方，让用人的参考数据更多。 第四：预测群体出行行为，目前已经做到了可以提前两周预测某个城市的人数大概规模，这一成熟的预测算法用于交通后，结合交通部的其他大数据，便可以预测出群体出行的态势，对其可能出行的时间，出行路线，出行方式等等进行预测，从而为城市车辆调度提供决策帮助。 交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。智能交通的发展以“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”为目标已经受到各国的重视。大数据的世界性特征最明显，也在瞬间拉近了我们和西方发达国家的距离，我们有可能把握还这个重大机遇迎头赶上甚至在某些方面超过西方发达国家。 - 2 -